Spring MVC Multipart 文件上传内存溢出排查与调优 大家好，今天我们来深入探讨 Spring MVC 中 Multipart 文件上传可能导致的内存溢出问题，并提供一套完整的排查和调优方案。文件上传是 Web 应用中常见的需求，但如果不加以控制，很容易导致内存溢出，影响应用的稳定性和性能。 一、Multipart 文件上传原理 在深入问题之前，我们先来回顾一下 Spring MVC 中 Multipart 文件上传的原理。当浏览器通过 multipart/form-data 提交包含文件的表单时，服务器端需要将请求中的数据进行解析，提取出普通表单字段和文件数据。 Spring MVC 使用 MultipartResolver 接口来处理 Multipart 请求。默认情况下，Spring Boot 会自动配置一个 StandardServletMultipartResolver，它基于 Servlet 3.0 的 API 实现。StandardServletMultipartResolver 直接将文件数据写入到磁盘的临时目录，然后再由开发者处理。 二、内存溢出场景分 …
Spring Boot整合MyBatis Plus分页查询性能调优实战
Spring Boot整合MyBatis Plus分页查询性能调优实战 大家好，今天我们来聊聊Spring Boot整合MyBatis Plus进行分页查询的性能调优。分页查询是Web应用中非常常见的需求，但如果处理不当，很容易成为性能瓶颈。我们将从多个角度深入探讨如何优化MyBatis Plus的分页查询，包括SQL层面、MyBatis Plus配置、以及一些通用的优化策略。 一、分页查询的基础：MyBatis Plus介绍与配置 MyBatis Plus（简称MP）是MyBatis的增强工具，它在MyBatis的基础上只做增强不做改变，简化开发、提高效率。其中，分页插件是MP的核心功能之一。 1.1 引入MyBatis Plus依赖 首先，在Spring Boot项目中引入MyBatis Plus的依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖： <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId& …
Spring Cloud Config客户端配置刷新失效的根因与修复方法
Spring Cloud Config客户端配置刷新失效：根因剖析与修复实战 大家好，今天我们来深入探讨一个在Spring Cloud Config项目中经常遇到的问题：客户端配置刷新失效。这个问题看似简单，但其背后的原因可能错综复杂，需要我们从多个角度进行分析。本次讲座将从根因分析出发，结合实际代码示例，详细讲解如何排查并解决配置刷新失效的问题。 一、Spring Cloud Config配置刷新机制概述 在深入问题之前，我们先来回顾一下Spring Cloud Config的配置刷新机制。其核心在于利用Spring Cloud Bus配合Spring Cloud Config Server和Client，实现配置的动态更新。 Config Server: 存储配置信息，并提供REST API供客户端访问。 Config Client: 从Config Server获取配置信息，并将其注入到Spring Bean中。 Spring Cloud Bus: 基于消息中间件（如RabbitMQ或Kafka）构建的事件总线，用于广播配置变更事件。 /actuator/refresh 端点: …
Spring Boot应用日志过大滚动策略与ELK日志聚合优化
Spring Boot应用日志过大滚动策略与ELK日志聚合优化 大家好，今天我们来聊聊 Spring Boot 应用中日志管理的两大核心问题：日志文件过大以及如何利用 ELK 技术栈进行高效的日志聚合和分析。 一、Spring Boot 日志滚动策略：避免日志文件无限增长 Spring Boot 默认使用 Logback 作为日志框架。Logback 强大的配置能力允许我们灵活地定义日志滚动策略，从而有效地管理日志文件大小，防止磁盘空间被日志文件耗尽。 1. 为什么需要日志滚动？ 如果不对日志进行滚动，所有的日志信息都会写入到一个文件中，随着时间的推移，这个文件会变得非常巨大，带来以下问题： 磁盘空间耗尽： 巨大的日志文件会占用大量的磁盘空间，导致系统运行缓慢甚至崩溃。 查找困难： 在巨大的日志文件中查找特定的错误信息或事件将变得非常耗时且困难。 性能问题： 对大型文件进行读写操作会降低系统性能。 2. Logback 滚动策略配置 Logback 提供了多种滚动策略，常用的有基于时间和基于大小的策略。 a. 基于时间的滚动策略 (TimeBasedRollingPolicy): 这种 …
Spring Boot中@RestControllerAdvice异常拦截不生效的原因分析
Spring Boot @RestControllerAdvice 异常拦截不生效的原因分析 大家好，今天我们来深入探讨Spring Boot中@RestControllerAdvice注解在异常处理方面的一些常见问题，以及为什么有时候它会失效。@RestControllerAdvice是Spring MVC提供的一个非常强大的全局异常处理机制，理论上它可以集中处理所有Controller抛出的异常。然而，实际应用中，我们可能会遇到它“罢工”的情况。接下来，我们将从多个角度分析原因，并提供相应的解决方案。 1. @RestControllerAdvice的基本原理 首先，回顾一下@RestControllerAdvice的工作原理。@RestControllerAdvice本质上是@ControllerAdvice和@ResponseBody的组合。@ControllerAdvice用于声明一个Controller增强器，它可以对所有Controller进行增强处理，包括异常处理、数据绑定、模型属性添加等。@ResponseBody则表示方法的返回值将直接写入HTTP响应体中，通常用于 …
Spring Boot整合RabbitMQ消息重复消费检测与防重机制
Spring Boot整合RabbitMQ消息重复消费检测与防重机制 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊Spring Boot整合RabbitMQ时，如何应对消息重复消费的问题。在分布式系统中，消息队列是常用的组件，但由于网络抖动、服务器故障等原因，消息重复消费的情况难以避免。如果不加以处理，可能导致数据错误、业务流程混乱等问题。因此，设计有效的消息重复消费检测和防重机制至关重要。 一、消息重复消费的场景分析 在讨论解决方案之前，我们先来分析一下消息重复消费可能发生的场景： 生产者发送消息后未收到ACK： 生产者发送消息到RabbitMQ后，如果网络中断或RabbitMQ服务器故障，生产者可能无法收到ACK确认。为了保证消息不丢失，生产者可能会重试发送，从而导致消息重复。 消费者消费消息后未发送ACK： 消费者从RabbitMQ接收到消息并处理后，如果网络中断或消费者自身故障，可能无法及时发送ACK确认。RabbitMQ会认为消息未被成功消费，将其重新放入队列，等待下次消费。 消费者处理消息超时： 消费者处理消息的时间超过RabbitMQ的配置的超时时间，RabbitMQ会认为消息未被成 …
Spring Cloud Ribbon负载均衡策略自定义与动态权重配置
好的，我们开始。 Spring Cloud Ribbon 负载均衡策略自定义与动态权重配置 大家好，今天我们来深入探讨 Spring Cloud Ribbon 的负载均衡策略自定义与动态权重配置。 Ribbon 作为 Spring Cloud Netflix 组件中的核心成员，负责客户端的负载均衡，它使得服务消费者可以智能地选择合适的 provider 实例进行调用，从而提高系统的可用性和性能。 Ribbon 基础回顾 在深入自定义之前，我们先快速回顾一下 Ribbon 的基础概念和工作原理。 核心概念: LoadBalancer: 负载均衡器，负责选择一个服务实例进行调用。 ServerList: 服务实例列表， Ribbon 从这里获取可用的服务实例。 IRule: 负载均衡策略，决定如何从 ServerList 中选择一个服务实例。 IPing: 健康检查机制，用于检测服务实例是否可用。 Server: 代表一个服务实例，包含主机名、端口等信息。 ClientConfig: 客户端配置，用于配置 Ribbon 的各种参数。 工作流程: Ribbon 从注册中心（如 Eureka、 …
Spring Boot应用在高并发下的Tomcat线程池参数调优策略
Spring Boot 应用在高并发下的 Tomcat 线程池参数调优策略 大家好，今天我们来深入探讨 Spring Boot 应用在高并发环境下 Tomcat 线程池的调优策略。在高并发场景下，Tomcat 作为应用服务器，其线程池的配置直接影响着应用的吞吐量、响应速度和稳定性。如果配置不当，很容易出现线程阻塞、请求排队，甚至导致系统崩溃。 一、理解 Tomcat 线程池的工作原理 Tomcat 线程池的核心作用是处理接收到的 HTTP 请求。当客户端发起一个请求，Tomcat 会从线程池中取出一个空闲线程来处理这个请求。处理完成后，线程会返回到线程池中，等待处理下一个请求。 Tomcat 线程池主要包含以下几个关键参数： maxThreads (最大线程数): 线程池中允许创建的最大线程数。当所有线程都在忙碌时，新的请求会被放入等待队列，直到有线程空闲。 minSpareThreads (最小空闲线程数): 线程池始终保持的最小空闲线程数。即使没有请求需要处理，线程池也会保持这些线程处于空闲状态，以便快速响应突发请求。 maxQueueSize (最大队列长度): 当所有线程都在忙 …
Spring Cloud Feign调用404异常的RestTemplate替代解决方案
Spring Cloud Feign调用404异常的RestTemplate替代解决方案 大家好，今天我们来聊聊在Spring Cloud微服务架构中，使用Feign客户端调用时遇到404错误，以及如何使用RestTemplate作为替代方案。Feign以其声明式、易用性等特点，在微服务间通信中被广泛采用。然而，在实际应用中，我们可能会遇到Feign调用返回404的情况，这通常意味着目标服务不存在、URL路径错误或者请求参数不匹配等问题。当Feign无法有效解决时，RestTemplate就成了一个可靠的备选方案。 一、Feign 404 错误的原因分析 在深入探讨RestTemplate替代方案之前，我们首先需要了解Feign调用返回404错误的常见原因： 服务实例不存在： 目标服务可能尚未启动，或者注册中心（如Eureka、Nacos）中没有该服务的实例信息。 URL路径错误： Feign客户端定义的URL路径与目标服务提供的接口路径不匹配。这可能是由于拼写错误、路径参数错误或者版本不一致等原因造成的。 请求参数不匹配： Feign客户端传递的请求参数与目标服务期望的参数类型、数量 …
Spring Boot中如何使用AOP统一记录接口调用耗时与异常
Spring Boot AOP统一记录接口调用耗时与异常 大家好，今天我们来聊聊Spring Boot中如何利用AOP（面向切面编程）统一记录接口调用耗时与异常。在实际项目中，监控接口性能和异常情况至关重要，可以帮助我们快速定位问题、优化性能。AOP提供了一种优雅的方式来实现这种横切关注点，避免代码重复，提高可维护性。 1. 为什么选择AOP？ 传统的接口调用耗时和异常记录方式通常是在每个Controller方法中手动添加代码，这样做存在以下问题： 代码冗余： 每个方法都要重复编写相同的记录逻辑。 侵入性强： 代码与业务逻辑耦合，修改记录逻辑需要修改业务代码。 维护困难： 当需要修改或增加记录逻辑时，需要修改所有相关方法。 AOP可以将这些横切关注点从业务逻辑中分离出来，通过配置方式将它们织入到目标方法中，从而解决以上问题。 2. AOP的基本概念 在深入代码之前，我们需要了解AOP的一些基本概念： Aspect（切面）： 一个模块化的横切关注点，例如日志记录、性能监控等。它包含Advice和Pointcut。 Join Point（连接点）： 程序执行过程中可以插入Advice的点， …