分类： Java

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OpenJDK JFR Execution Sample事件在虚拟线程下采样偏差？ExecutionSampler与vthread stack walk

OpenJDK JFR Execution Sample事件在虚拟线程下的采样偏差分析与 ExecutionSampler 优化 各位同学，大家好。今天我们来探讨一个非常有趣且重要的主题：OpenJDK JFR（Java Flight Recorder）中的Execution Sample事件，在虚拟线程（Virtual Threads）环境下可能出现的采样偏差，以及如何利用ExecutionSampler来缓解甚至避免这些问题。 首先，我们需要明确几个关键概念。 1. Java Flight Recorder (JFR) JFR 是一个强大的性能监控和分析工具，内置于 Oracle JDK 和 OpenJDK 中。它以低开销的方式收集 JVM 运行时的各种事件，包括 CPU 使用率、内存分配、线程活动等等。这些数据可以帮助我们诊断性能瓶颈、内存泄漏以及其他运行时问题。 2. Execution Sample事件 Execution Sample事件是 JFR 中最常用的事件之一。它定期记录线程的当前执行栈，从而让我们能够了解 CPU 时间都花在了哪些方法上。通过分析 Executio …

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Spring Security OAuth2 PKCE在单页应用Hash路由下code_challenge生成重复？CodeChallengeMethod.S256与sessionStorage

Spring Security OAuth2 PKCE 在单页应用 Hash 路由下的 Code Challenge 重复问题深入剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Spring Security OAuth2 PKCE（Proof Key for Code Exchange）与单页应用（SPA）的 Hash 路由结合时，可能遇到的一个棘手问题：code_challenge 的生成重复。这个问题会导致 OAuth2 流程失败，用户无法成功授权。我们将从 PKCE 的原理入手，分析问题产生的根源，并提供详细的解决方案和最佳实践。 PKCE 原理回顾 首先，让我们快速回顾一下 PKCE 的工作原理。PKCE 旨在增强 OAuth2 在公共客户端（如浏览器中的 SPA）的安全性。其核心思想是在授权请求中引入一个由客户端生成的密码学密钥，并在后续的令牌请求中验证该密钥，从而防止授权码被恶意拦截者利用。 PKCE 的主要步骤如下： 客户端生成 code_verifier： 这是一个随机字符串，通常长度在 43 到 128 个字符之间。 客户端根据 code_verifier 生成 cod …

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Apache Druid Java查询客户端在虚拟线程下HTTP连接Keep-Alive超时？DruidClient与HttpClient连接池复用

好的，我们来探讨一下在虚拟线程环境下，Apache Druid Java查询客户端使用HTTP连接的Keep-Alive超时问题，以及如何通过DruidClient与HttpClient连接池复用来解决这个问题。 虚拟线程（Virtual Threads）与传统线程（Platform Threads） 在深入探讨Druid客户端的问题之前，我们需要理解虚拟线程和传统线程的区别，以及它们对HTTP连接管理的影响。 特性 平台线程 (Platform Threads) 虚拟线程 (Virtual Threads) 实现方式 操作系统线程 用户态线程 创建代价 高 低 切换代价 高 低 数量 受限于系统资源 可以创建大量 阻塞操作 阻塞操作系统线程 阻塞虚拟线程，但不会阻塞底层平台线程 适用场景 CPU密集型任务 IO密集型任务 传统线程（也称为平台线程）是操作系统直接管理的线程，每个线程都对应一个内核线程。创建和销毁线程的开销比较大，线程切换也需要操作系统进行上下文切换，消耗资源较多。因此，传统线程的数量受到系统资源的限制。 虚拟线程是由JVM管理的轻量级线程，它们运行在用户态，创建和销毁 …

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Java 21结构化并发在Project Reactor Mono.subscribe()中非结构化异常？StructuredTaskScope.adapter与Hooks.onOperatorError

Java 21 结构化并发与 Project Reactor Mono.subscribe() 中的异常处理 大家好，今天我们来深入探讨 Java 21 的结构化并发特性，以及它与 Project Reactor 的 Mono.subscribe() 结合使用时可能遇到的非结构化异常问题。我们会着重讨论 StructuredTaskScope.adapter 的作用，并分析其与 Reactor 的 Hooks.onOperatorError 之间的关系。 结构化并发简介 结构化并发是 Java 21 引入的一项重要特性，它旨在改善并发编程的可靠性和可维护性。其核心思想是将并发任务的生命周期限制在一个结构化的代码块内，类似于结构化编程中的 try-catch 块。这意味着父线程可以更好地控制和管理其子线程，避免出现“线程泄露”等问题。 结构化并发主要依赖于以下几个核心类： StructuredTaskScope: 用于管理一组并发任务的生命周期。它可以确保所有子任务完成后才能继续执行父任务，并提供取消所有任务的功能。 Thread.startVirtualThread(Runnable) …

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Project Loom虚拟线程在Spring Integration消息通道线程池替换？VirtualThreadTaskExecutor与DirectChannel

好的，各位同学，今天我们来聊聊一个很有意思的话题：Project Loom 虚拟线程在 Spring Integration 消息通道线程池替换的应用。具体来说，我们会探讨如何利用 VirtualThreadTaskExecutor 来替代 Spring Integration 中 DirectChannel 的默认线程池，从而提升并发性能。 1. 背景知识：Spring Integration 和消息通道 首先，我们需要简单回顾一下 Spring Integration 的核心概念，特别是消息通道（Message Channel）的作用。 Spring Integration 是一个基于 Spring 的企业集成模式（Enterprise Integration Patterns，EIP）的框架，它简化了不同系统之间的异步消息传递。消息通道是 Spring Integration 的核心组件，负责消息的路由和传递。 Spring Integration 提供了多种类型的消息通道，其中 DirectChannel 是最基础的一种。 DirectChannel 的特点是： 点对点（Poi …

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JVM G1 GC在SMP多核系统下并行Young GC负载不均衡？G1NUMA与UseNUMAInterleaving

JVM G1 GC 在 SMP 多核系统下并行 Young GC 负载不均衡问题剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在高性能 Java 应用中经常遇到的问题：JVM G1 GC 在对称多处理器 (SMP) 多核系统下，并行 Young GC 负载不均衡。我们将从 G1 GC 的基本原理出发，剖析负载不均衡的成因，并重点讨论 G1NUMA 和 UseNUMAInterleaving 这两个相关的 JVM 参数，最后给出一些可能的优化策略。 一、 G1 GC 的基本原理与 Young GC 并行机制 G1 (Garbage-First) 收集器是 HotSpot JVM 中的一种面向服务器的垃圾收集器，旨在替代 CMS 收集器，提供更高的预测性和可控的停顿时间。G1 将堆内存划分为多个大小相等的区域 (Region)，每个 Region 可以是 Eden、Survivor 或 Old 区。G1 的收集过程主要包括： Young GC: 回收 Eden 区和 Survivor 区的垃圾对象，并将存活对象复制到新的 Survivor 区或 Old 区。 Mixed GC: 回收部分 Old 区 …

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Spring Cloud Contract契约测试在Gradle Kotlin DSL中Stub下载目录配置？ContractDsl与StubDownloader

Spring Cloud Contract：Gradle Kotlin DSL 中的 Stub 下载目录配置深度剖析 大家好！今天我们来深入探讨 Spring Cloud Contract (SCC) 在 Gradle Kotlin DSL 环境下的契约测试，特别是关于 Stub 下载目录的配置问题。我们将从 Contract DSL 的基本概念出发，逐步深入到 StubDownloader 的配置细节，并通过实际代码示例来展示如何有效地管理 Stub 文件。 1. Spring Cloud Contract 简介 Spring Cloud Contract 提供了一种契约驱动开发（Contract-Driven Development，CDD）的解决方案。它允许消费者和生产者之间通过契约来定义服务之间的交互。这些契约可以用来生成 Stub (Mock)，用于消费者端的单元测试，以及用于生产者端的集成测试，从而确保服务之间的兼容性。 关键概念： 契约 (Contract): 定义了消费者期望从生产者那里获得什么。通常使用 Groovy DSL 或 YAML 编写。 Stub: 基于契约 …

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MySQL 9.0 Java驱动异步执行多条语句MultiQuery导致结果集错乱？QueryProtocol与ResultSet流解析

MySQL 9.0 Java驱动异步MultiQuery结果集错乱问题剖析 各位听众，大家好！今天我们来深入探讨一个在MySQL 9.0 Java驱动中，涉及到异步MultiQuery执行时可能出现的结果集错乱问题。这个问题涉及到较为底层的QueryProtocol和ResultSet流解析，理解其原理有助于我们更好地应对和解决实际开发中的难题。 一、MultiQuery的基本概念和使用场景 MultiQuery，顾名思义，允许我们在单个请求中执行多条SQL语句。这些语句可以是SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等各种类型，并且可以混合执行。 使用场景: 批量数据操作: 比如一次性插入多条记录，或者执行一系列相关的更新操作。 减少网络往返: 将多个请求合并为一个，降低网络延迟，提升性能。 简化复杂逻辑: 在某些场景下，通过MultiQuery可以简化代码逻辑，使其更易读易维护。 Java中使用MultiQuery的示例: import java.sql.*; public class MultiQueryExample { public static void …

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OpenJDK JMH 1.37 State对象在虚拟线程ForkJoinPool下共享状态竞争？State Scope与ThreadGroup隔离

OpenJDK JMH 1.37 State 对象在虚拟线程 ForkJoinPool 下的共享状态竞争与 State Scope 和 ThreadGroup 隔离 大家好，今天我们来深入探讨一个在性能测试中可能遇到的比较棘手的问题：OpenJDK JMH (Java Microbenchmark Harness) 1.37 中，State 对象在虚拟线程 ForkJoinPool 下的共享状态竞争，以及 State Scope 与 ThreadGroup 的隔离机制。 1. JMH State 对象与 Scope JMH 提供了一种管理 benchmark 环境的方式，通过 @State 注解，我们可以定义 benchmark 执行过程中需要使用的状态对象。@State 注解允许我们指定状态对象的生命周期，也就是它的 Scope。Scope 主要有三种： Scope.Thread: 每个线程拥有一个状态对象的实例。 Scope.Benchmark: 每个 benchmark (一个加了 @Benchmark 注解的方法) 拥有一个状态对象的实例。 Scope.Group: 每个线程组 …

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Spring Data Redis缓存注解@Cacheable在虚拟线程缓存穿透？CacheInterceptor与VirtualThread安全CacheManager

Spring Data Redis与虚拟线程：缓存穿透的挑战与应对 大家好，今天我们来深入探讨一个在现代高并发应用中至关重要的话题：Spring Data Redis缓存注解 @Cacheable 在虚拟线程环境下处理缓存穿透的问题。我们将分析虚拟线程引入后可能带来的挑战，以及如何利用 CacheInterceptor 和安全的 CacheManager 来构建健壮的缓存系统。 缓存穿透：问题的本质 首先，我们回顾一下缓存穿透的概念。缓存穿透是指客户端请求一个在缓存和数据库中都不存在的数据。由于缓存中不存在，请求会直接打到数据库，导致数据库压力剧增。如果大量请求针对不存在的数据，数据库可能面临崩溃的风险。 传统的解决方案包括： 缓存空值/默认值： 当数据库查询为空时，缓存一个空值或默认值，避免后续请求穿透到数据库。 布隆过滤器： 在缓存之前使用布隆过滤器，快速判断请求的数据是否存在于数据库中。如果布隆过滤器判断不存在，则直接返回，避免访问缓存和数据库。 虚拟线程带来的挑战 虚拟线程（Virtual Threads），也称为纤程或用户态线程，是轻量级的线程实现，由Java虚拟机（JVM） …

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