Java CPU 使用率 100%？深入分析死循环与线程阻塞 各位听众，大家好！今天我们来深入探讨一个常见但又令人头疼的问题：Java 应用程序 CPU 使用率达到 100%。这通常意味着我们的程序出了问题，需要仔细分析并找出根源。我们将重点关注两种最常见的原因：死循环和线程阻塞。 1. 理解 CPU 使用率 首先，我们需要明确 CPU 使用率的含义。它反映了 CPU 在一段时间内处理任务的时间比例。当 CPU 使用率达到 100% 时，表示 CPU 几乎所有的时间都在忙碌地执行指令，没有空闲时间。虽然高 CPU 使用率本身不一定是坏事（例如，执行计算密集型任务时），但长时间的 100% CPU 使用率通常表明存在性能问题。 2. 死循环：永无止境的计算 死循环是指程序中的一段代码无限循环执行，无法退出。这会导致 CPU 不断执行相同的指令，从而达到 100% 的使用率。 2.1 死循环的常见形式 条件永真： 最简单的死循环是条件始终为真的循环。 public class DeadLoopExample { public static void main(String[] args) …
JAVA Web 请求体重复读取？使用 ContentCachingRequestWrapper 实现缓存读取
JAVA Web 请求体重复读取：ContentCachingRequestWrapper 实战解析 大家好，今天我们来深入探讨一个在Java Web开发中经常遇到的问题：如何重复读取HTTP请求体（Request Body）。在很多场景下，我们需要多次访问请求体的内容，例如： 日志记录： 在请求到达时记录请求体内容，方便问题排查。 权限校验： 根据请求体中的数据进行权限判断。 数据转换： 对请求体数据进行预处理，转换成其他格式。 审计追踪： 记录所有请求的完整内容，用于审计目的。 默认情况下，Servlet规范规定请求体只能被读取一次。这是因为ServletInputStream只能读取一次，读取后就不能再重置（reset）。如果尝试多次读取，后续的读取操作将得到空数据或者抛出异常。 为了解决这个问题，Spring框架提供了ContentCachingRequestWrapper类，它可以缓存整个请求体的内容，从而实现重复读取。今天我们将深入了解ContentCachingRequestWrapper的工作原理，并通过实际代码示例演示如何使用它。 为什么不能直接重复读取Servlet …
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JAVA Nginx + Spring Boot 文件上传 413？反向代理缓冲配置详解
JAVA Nginx + Spring Boot 文件上传 413？反向代理缓冲配置详解 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊在使用Java Spring Boot构建后端，并通过Nginx作为反向代理进行文件上传时，可能遇到的一个常见问题：413 Request Entity Too Large错误，以及如何通过配置Nginx的反向代理缓冲来解决这个问题。 问题分析：413 Request Entity Too Large 当客户端尝试上传一个大于Nginx默认配置允许的文件时，Nginx会返回413错误。这是因为Nginx有一个默认的请求体大小限制。即使你的Spring Boot应用本身可以处理更大的文件，Nginx作为前端代理，也会率先拦截超过限制的请求。 原因主要有两个方面： Nginx默认的client_max_body_size配置太小。 默认情况下，这个值可能很小，例如1MB。 Nginx的反向代理缓冲没有正确配置。 当客户端上传文件时，Nginx需要将文件缓存到磁盘或内存中，然后转发给后端Spring Boot应用。如果没有足够的缓冲空间或正确的配置，Nginx也可能拒绝请 …
JAVA 分布式事务一致性难题？使用 Seata 实现 AT 模式全局回滚
JAVA 分布式事务一致性难题：使用 Seata 实现 AT 模式全局回滚 大家好，今天我们来聊聊在分布式系统中，如何解决事务一致性这个老大难问题。尤其是针对 Seata 的 AT (Automatic Transaction) 模式，我们会深入探讨其原理，并通过代码示例演示如何实现全局回滚。 分布式事务的挑战 在单体应用时代，事务管理相对简单，依赖数据库的 ACID 特性即可保证数据的一致性。然而，随着微服务架构的流行，一个业务流程往往需要跨越多个服务，每个服务可能使用不同的数据库，甚至不同的数据存储技术。这时，传统的本地事务已经无法保证全局数据的一致性，分布式事务问题应运而生。 为什么分布式事务这么难？主要体现在以下几个方面： 网络延迟： 服务之间的调用需要通过网络，网络延迟是不可避免的，这会影响事务的执行时间和成功率。 服务不可用： 任何一个服务都有可能出现故障，导致整个事务无法完成。 数据一致性： 如何保证在分布式环境下，所有服务的数据要么全部成功，要么全部回滚，是最大的挑战。 常见的分布式事务解决方案 解决分布式事务的方案有很多，各有优缺点。常见的方案包括： 2PC (Two …
JAVA 服务健康检查异常？深入理解 Spring Boot Actuator 的探针端点
JAVA 服务健康检查异常？深入理解 Spring Boot Actuator 的探针端点 大家好！今天我们要深入探讨一个在微服务架构中至关重要的话题：Java服务的健康检查，特别是使用 Spring Boot Actuator 提供的探针端点。服务的健康状态直接关系到整个系统的稳定性和可用性，一个不健康的实例不仅无法处理请求，还可能导致级联故障。因此，理解并正确使用健康检查机制至关重要。 一、为什么需要健康检查？ 在传统的单体应用中，重启可能是解决问题的万能钥匙。但当我们将应用拆分成大量的微服务时，手动重启不再现实。我们需要自动化地检测服务的健康状况，并采取相应的措施，例如： 自动重启不健康的实例： 容器编排系统（如 Kubernetes）可以监控服务的健康端点，并在服务出现故障时自动重启实例。 流量摘除： 负载均衡器可以将流量从不健康的实例中移除，避免用户请求被路由到无法响应的服务。 告警通知： 监控系统可以基于健康检查的结果发送告警，提醒运维人员及时处理问题。 二、Spring Boot Actuator 健康端点：你的健康卫士 Spring Boot Actuator 提供了一 …
JAVA Feign 调用超时重试机制失效？Hystrix 与 Retryer 配置冲突解析
JAVA Feign 调用超时重试机制失效？Hystrix 与 Retryer 配置冲突解析 大家好，今天我们来聊聊一个在微服务架构中经常遇到的问题：Feign 调用超时重试机制失效。这个问题通常表现为，明明配置了 Feign 的重试机制，但实际调用过程中，一旦出现超时或其他异常，服务并没有按照预期进行重试，导致调用失败。其中，Hystrix 和 Retryer 之间的配置冲突是导致这个问题的一个常见原因。 Feign 基础与超时重试机制 首先，我们简单回顾一下 Feign 的基本概念和超时重试机制。Feign 是一个声明式的 Web 服务客户端，它使得编写 HTTP 客户端变得更简单。你只需要创建一个接口并使用注解来配置它。Feign 会自动生成 HTTP 请求，处理响应，并将其转换成 Java 对象。 Feign 的超时重试机制主要依赖以下几个组件： Request.Options: 用于配置请求的连接超时时间和读取超时时间。 Retryer: 用于控制重试策略，包括重试次数、重试间隔等。 ErrorDecoder: 用于将 HTTP 响应转换为异常，以便 Retryer 判断是否 …
JAVA JSON 字段丢失？Jackson @JsonIgnoreProperties 与 @JsonInclude 用法对比
JSON 字段丢失？Jackson @JsonIgnoreProperties 与 @JsonInclude 用法对比 大家好，今天我们来深入探讨一个在 Java JSON 序列化与反序列化过程中常见的问题：JSON 字段丢失。我们将聚焦于 Jackson 库，并通过对比 @JsonIgnoreProperties 和 @JsonInclude 这两个注解的使用，来分析问题的原因以及如何有效地解决它。 JSON 序列化与反序列化基础 在深入研究具体的注解之前，我们先简单回顾一下 JSON 序列化与反序列化的概念。 序列化 (Serialization): 将 Java 对象转换成 JSON 字符串的过程。 反序列化 (Deserialization): 将 JSON 字符串转换成 Java 对象的过程。 Jackson 是一个流行的 Java JSON 处理库，它提供了强大且灵活的功能，可以方便地进行序列化和反序列化操作。 然而，在实际应用中，我们经常会遇到一些问题，例如： 某些字段不需要序列化/反序列化： Java 对象中可能包含一些敏感信息或临时数据，我们不希望将它们包含在 JSO …
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JAVA 项目集成第三方 SDK 线程不释放？隐式守护线程排查方法
Java 项目集成第三方 SDK 线程不释放问题排查与隐式守护线程分析 大家好，今天我们来聊聊 Java 项目集成第三方 SDK 时遇到的一个常见且棘手的问题：线程不释放，以及如何排查隐式创建的守护线程。这个问题如果不及时解决，会导致内存泄漏，最终拖垮整个应用。 一、问题背景与常见原因 在复杂的 Java 应用中，我们经常会集成各种第三方 SDK 来实现特定的功能，例如消息推送、数据分析、支付等等。这些 SDK 往往会创建自己的线程池来执行异步任务。然而，如果 SDK 的设计不规范，或者使用不当，就可能导致线程无法正常释放，从而造成资源泄漏。 常见原因包括： 线程池未正确关闭： SDK 使用的线程池在任务完成后没有调用 shutdown() 或 shutdownNow() 方法来关闭，导致线程一直处于等待状态。 长时间运行的任务： SDK 内部有长时间运行的任务，这些任务可能因为某些原因无法正常结束，导致线程一直占用资源。 资源未释放： SDK 在线程中使用了某些资源（例如数据库连接、文件句柄），但没有在任务完成后正确释放，导致资源被线程一直占用。 守护线程未正确管理： SDK 可能会 …
JAVA MySQL 慢查询分析？通过 EXPLAIN 深度解析执行计划
JAVA MySQL 慢查询分析：EXPLAIN 执行计划深度解析 各位同学，大家好！今天我们来聊聊Java应用中MySQL慢查询的分析与优化。慢查询是性能瓶颈的常见来源，直接影响用户体验。优化慢查询，不仅能提升系统响应速度，还能节省服务器资源。今天我们将重点放在如何利用 EXPLAIN 命令深度解析MySQL的执行计划，从而找出性能瓶颈并进行优化。 一、 慢查询的定义与产生原因 首先，什么是慢查询？通常，我们可以通过设置 long_query_time 参数来定义慢查询的阈值。例如，long_query_time = 1 表示执行时间超过 1 秒的查询将被认为是慢查询。MySQL会将这些慢查询记录到慢查询日志中，方便我们后续分析。 慢查询的产生原因多种多样，常见的原因包括： 缺少索引或索引失效： 这是最常见的原因之一。MySQL 需要全表扫描才能找到所需的数据。 不合理的SQL语句： 例如，使用了 SELECT * 导致读取了不必要的列，或者使用了复杂的子查询、JOIN 操作等。 数据量过大： 当表中的数据量非常大时，即使索引有效，查询速度也可能很慢。 硬件资源瓶颈： CPU、内存、 …
JAVA ThreadPoolExecutor 队列拒绝策略配置错误？RejectedExecutionHandler 应用技巧
JAVA ThreadPoolExecutor 队列拒绝策略配置错误？RejectedExecutionHandler 应用技巧 大家好，今天我们来深入探讨 ThreadPoolExecutor 的一个关键但容易被忽略的方面：拒绝策略（RejectedExecutionHandler）。配置不当的拒绝策略可能导致应用程序崩溃、任务丢失，甚至数据损坏。我们将剖析常见的配置错误，并分享一些实用的 RejectedExecutionHandler 应用技巧，帮助大家构建更健壮、更可靠的并发程序。 1. ThreadPoolExecutor 核心概念回顾 在深入拒绝策略之前，让我们快速回顾一下 ThreadPoolExecutor 的核心组件： 核心线程数 (corePoolSize): 线程池中始终保持的线程数量，即使它们处于空闲状态。 最大线程数 (maximumPoolSize): 线程池允许创建的最大线程数量。 保持活跃时间 (keepAliveTime): 当线程池中的线程数量超过核心线程数时，空闲线程在终止之前等待新任务的最长时间。 时间单位 (unit): keepAliveTi …
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