分类： 编程

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JVM CodeHeap分段导致分层编译代码缓存碎片？CodeCacheFlushing与CodeHeap分代回收

好的，以下是一篇关于JVM CodeHeap分段和分层编译代码缓存碎片，以及CodeCacheFlushing与CodeHeap分代回收的技术文章，以讲座模式呈现。 JVM CodeHeap分段、分层编译与CodeCache管理 大家好，今天我们来深入探讨JVM中CodeHeap的管理，特别是关于分段（Segmentation）、分层编译（Tiered Compilation）带来的代码缓存碎片问题，以及CodeCacheFlushing机制和CodeHeap的分代回收策略。 CodeHeap的结构与分段 在JVM中，CodeHeap是用于存储已编译机器码的内存区域。这些机器码是由JIT编译器将字节码编译而成，以便提高程序的执行效率。为了更好地管理这些编译后的代码，CodeHeap被划分为多个段（Segments）。这种分段策略主要有以下几个原因： 隔离不同类型的编译代码： 不同的编译级别（如C1编译器和C2编译器）产生的代码质量和生命周期不同。将它们存储在不同的段中，可以方便地进行独立的管理和回收。 防止代码污染： 如果所有编译后的代码都混杂在一起，那么当需要回收某些代码时，可能会影 …

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Netty ByteBufAllocator内存分配Pooled策略在虚拟线程下跨线程释放？Recycler跨线程回收与LocalPool隔离

Netty ByteBufAllocator 在虚拟线程下跨线程释放的挑战与 Recycler 的应对 大家好，今天我们来深入探讨 Netty 的 ByteBufAllocator 中，Pooled 策略在虚拟线程（Virtual Threads）环境下跨线程释放的问题，以及 Netty 的 Recycler 如何处理跨线程回收和 LocalPool 隔离。 1. ByteBufAllocator 与 Pooled 策略 ByteBufAllocator 是 Netty 中用于分配 ByteBuf 的接口，ByteBuf 本身是 Netty 中用于表示网络数据的缓冲区。ByteBufAllocator 提供了多种实现，其中 PooledByteBufAllocator 采用了对象池化技术，显著提升了内存分配和释放的性能。 Pooled 策略的核心思想是预先分配一批 ByteBuf，并将它们保存在对象池中。当需要分配 ByteBuf 时，直接从对象池中获取，而不是每次都向操作系统申请内存。释放 ByteBuf 时，将其归还到对象池，以便后续复用。这种策略避免了频繁的内存分配和回收，减少了 …

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Spring Modulith模块化单体应用领域事件发布事务边界不清？ApplicationModuleListener与@TransactionalEventListener

好的，没问题。 Spring Modulith：模块化单体应用领域事件发布的事务边界剖析 大家好，今天我们来深入探讨Spring Modulith中领域事件发布时遇到的事务边界问题，以及如何使用ApplicationModuleListener和@TransactionalEventListener来解决这些问题。我们将重点关注在模块化单体架构下，如何确保领域事件的可靠性和一致性。 模块化单体与领域事件 在传统的单体应用中，所有功能模块都紧密耦合在一起。而模块化单体则试图将应用拆分成多个逻辑上独立的模块，每个模块负责特定的业务领域。这种拆分带来诸多好处，例如： 更高的可维护性: 模块间的依赖关系更清晰，更容易进行修改和测试。 更好的可伸缩性: 可以独立伸缩不同的模块。 更快的开发速度: 团队可以并行开发不同的模块。 领域事件是实现模块间解耦的关键机制。一个模块在发生重要的业务变化时，会发布一个领域事件。其他感兴趣的模块可以监听这些事件并作出相应的响应。 例如，一个电商应用可能包含以下模块： OrderModule: 负责处理订单相关的业务。 PaymentModule: 负责处理支付相 …

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ZGC染色指针与CompressedOops指针压缩在4TB以上堆内存的共存配置冲突？UseZGC与UseCompressedOops解耦

ZGC染色指针与CompressedOops指针压缩在4TB以上堆内存的共存问题及解耦方案 各位听众，大家好。今天我们来探讨一个Java虚拟机（JVM）中与垃圾回收（GC）密切相关，且在大型堆内存场景下容易遇到的问题：Z Garbage Collector (ZGC) 的染色指针（Colored Pointers）与 Compressed Oops (Compressed Ordinary Object Pointers) 对象指针压缩在4TB以上堆内存中的共存冲突，以及如何通过解耦 UseZGC 与 UseCompressedOops 来解决这个问题。 背景知识回顾 在深入探讨问题之前，我们需要对涉及到的几个关键概念进行回顾： ZGC (Z Garbage Collector): 一款并发、低延迟的垃圾回收器，设计目标是实现亚毫秒级的最大暂停时间。ZGC 使用染色指针技术，将对象的元数据（例如对象是否存活、对象是否正在被移动等）直接编码到对象指针中。 染色指针 (Colored Pointers): ZGC 核心技术之一。传统的对象指针直接指向对象在堆内存中的起始地址。而染色指针则在 …

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Elasticsearch 8.x Java API Client BulkRequest并行度不足？BulkIngester异步批处理与Backpressure处理

Elasticsearch 8.x Java API Client BulkRequest 并行度与异步批处理 大家好，今天我们来深入探讨 Elasticsearch 8.x Java API Client 中 BulkRequest 的并行度和异步批处理，以及如何通过 BulkIngester 实现高效的数据导入和 backpressure 处理。 问题背景：BulkRequest 的性能瓶颈 在将大量数据导入 Elasticsearch 时，BulkRequest 是最常用的方式。然而，在某些情况下，我们可能会发现 BulkRequest 的性能并没有达到预期，甚至成为性能瓶颈。 这可能是因为以下原因： 默认的并行度不足： 默认情况下，BulkRequest 的并行度可能无法充分利用服务器的资源，导致写入速度受限。 同步阻塞： 如果直接使用 ElasticsearchClient.bulk() 方法，会导致线程阻塞，影响程序的整体吞吐量。 缺乏 backpressure 机制： 如果数据产生速度超过 Elasticsearch 的处理能力，可能会导致内存溢出或请求丢失。 提升 Bu …

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Java 21无名模式在switch表达式null处理中NPE？TypePattern与GuardedPattern空安全组合

Java 21 无名模式在 Switch 表达式 Null 处理中的 NPE？Type Pattern 与 Guarded Pattern 空安全组合 大家好，今天我们来深入探讨 Java 21 中无名模式（Unnamed Patterns）在 switch 表达式中处理 null 值时可能出现的空指针异常（NPE），以及如何利用类型模式（Type Patterns）和守卫模式（Guarded Patterns）来构建更健壮、空安全的 switch 表达式。 1. 无名模式的引入与基本概念 Java 21 引入的无名模式，也称为通配符模式，使用下划线 _ 表示。它主要用于 switch 表达式中，当我们只需要匹配某种类型，而不需要绑定匹配到的值到特定变量时，就可以使用无名模式。这在处理多种类型，但对某些类型不需要进一步操作的情况下非常有用，能够简化代码，提高可读性。 例如： Object obj = “Hello”; String result = switch (obj) { case String s -> “String: ” + s; case Integer i -&g …

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Kotlin DSL构建Spring Cloud Gateway路由规则在虚拟线程下阻塞？CoroutineDispatcher与VirtualThreadExecutor适配

Kotlin DSL 与 Spring Cloud Gateway 在虚拟线程下的挑战与应对 大家好，今天我们来聊聊一个比较前沿的话题：如何利用 Kotlin DSL 构建 Spring Cloud Gateway 的路由规则，并且使其能够在虚拟线程（Virtual Threads）环境下高效运行。这涉及到一些技术难点，需要我们深入理解 Spring Cloud Gateway 的工作机制、Kotlin Coroutines 的运作方式，以及虚拟线程的特性。 1. Spring Cloud Gateway 与 Kotlin DSL 的结合 Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的重要组件，负责 API 网关的功能，包括路由、过滤、鉴权等。它基于 Spring WebFlux 构建，天然支持响应式编程模型。Kotlin DSL (Domain Specific Language) 则提供了一种更简洁、更具表达力的方式来配置 Spring Cloud Gateway 的路由规则。 传统的配置方式通常使用 YAML 或 Java 代码，而 Kot …

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Project Panama内存段安全访问边界检查导致性能下降50%？MemorySegmentUnchecked与ScopedMemoryAccess优化

Project Panama内存段安全访问与性能优化：MemorySegmentUnchecked与ScopedMemoryAccess 大家好，今天我们来深入探讨一下Project Panama中MemorySegment的安全访问边界检查以及它对性能的影响，特别关注MemorySegmentUnchecked和ScopedMemoryAccess这两个关键优化手段。 Project Panama旨在桥接Java虚拟机（JVM）与本地代码，允许Java程序直接操作堆外内存。MemorySegment是Panama的核心概念，它代表了对一段连续内存区域的引用。为了保证安全性，默认情况下，对MemorySegment的访问会进行边界检查，确保不会发生越界访问。然而，这种安全检查会带来一定的性能开销。 1. MemorySegment与安全访问 MemorySegment提供了一系列方法来读取和写入不同类型的数据，例如get(ValueLayout layout, long offset)和set(ValueLayout layout, long offset, Value value)。 …

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MySQL X Protocol异步驱动连接池Channel活性检测过度占用线程？XProtocolAsyncConnectionPool与EventLoop复用

MySQL X Protocol 异步驱动连接池 Channel 活性检测与 EventLoop 复用 大家好，今天我们来深入探讨一下 MySQL X Protocol 异步驱动连接池中 Channel 活性检测机制可能带来的线程占用问题，以及如何通过 EventLoop 复用进行优化。 1. X Protocol 异步驱动连接池简介 X Protocol 是 MySQL 8.0 引入的一种新的客户端-服务器通信协议，旨在提供更高效、更灵活的交互方式，尤其适合异步应用场景。 异步驱动程序允许应用程序在等待数据库操作完成时继续执行其他任务，从而提高整体性能。 一个典型的 X Protocol 异步驱动连接池，例如 MySQL Connector/Python 8.0 的一部分，会负责管理多个到数据库服务器的连接，并提供给应用程序使用。 连接池负责维护连接的可用性，并在需要时创建或销毁连接。 2. Channel 活性检测的必要性 在长时间运行的应用程序中，数据库连接可能会因为各种原因变得不可用，例如网络中断、服务器重启、连接超时等。 为了确保连接池中的连接始终可用，需要定期进行活性检测。 …

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OpenJDK JMH 1.37 JIT编译优化逃逸Blackhole仍被内联？-XX:CompileCommand=inline,Blackhole::consume

OpenJDK JMH 1.37: JIT 编译优化、逃逸分析、Blackhole 内联与 -XX:CompileCommand 的深度解析 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 JMH (Java Microbenchmark Harness) 进行性能测试时经常遇到的问题：即便我们使用了 Blackhole 来防止 JIT 编译器过度优化，并且尝试使用 -XX:CompileCommand=inline,Blackhole::consume 禁止 Blackhole::consume 方法内联，但有时仍然会观察到 Blackhole 被内联，导致基准测试结果失真。 理解 JMH 与 编译优化 首先，我们需要明确 JMH 的作用以及 JVM 编译优化的基本原理。 JMH 是一种专门用于编写可靠的 Java 微基准测试的工具。 它的设计目标是尽可能地减少由于 JVM 预热、死代码消除、常量折叠、循环展开、内联等 JIT 编译器优化所带来的偏差。 JVM 的 JIT (Just-In-Time) 编译器负责将 Java 字节码在运行时编译成机器码，从而显著提升程序性能。 为了达到最佳性能 …

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