月度归档： 2025 年 8 月

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Python高级技术之：`Python`内存管理机制：`arena`、`pool`和`block`的层级结构与对象分配。

各位观众老爷，晚上好！我是今晚的讲师，咱们聊聊Python内存管理那些事儿。今天的主题是Python内存管理的底层机制，也就是arena、pool和block的层级结构，以及对象分配的逻辑。说白了，就是Python怎么找地儿给你的变量盖房子的。 一、开场白：别把Python当成甩手掌柜 很多人觉得Python是解释型语言，内存管理都是虚拟机的事儿，跟我们程序员没关系。这话对，也不对。的确，Python有自动垃圾回收机制，帮你处理了大部分内存问题。但如果你想写出高性能的Python代码，或者想理解Python的一些底层行为，了解它的内存管理机制就很有必要了。 想象一下，你开了一家公司，需要给员工分配办公桌。如果你每次来一个员工都临时去找一张桌子，那效率肯定不高。Python的内存管理也是一样，它会预先分配一些“办公楼”（arenas），然后在“办公楼”里划分出一些“办公室”（pools），最后再把“办公室”里的“座位”（blocks）分配给你的对象。 二、内存管理金字塔：Arena、Pool、Block Python的内存管理机制可以用一个金字塔来表示： Arena（竞技场）： 这是最顶 …

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Python高级技术之：深入理解`descriptor`协议：如何实现`__get__`、`__set__`和`__delete__`方法来创建可重用属性。

各位观众老爷们，大家好！ 今天咱们来聊点高级的，但保证不枯燥，那就是Python里的descriptor协议。 别一听“协议”俩字儿就觉得头大，其实它就是一套规则，一套让你的类属性变得更灵活、更强大的规则。 简单来说，descriptor允许你控制一个属性的访问、设置和删除行为。 想象一下，你有一个房子（类），descriptor就像是房屋管理员，他决定谁能进（访问）、谁能装修（设置）、谁能拆房子（删除）。 那么，这个房屋管理员是怎么工作的呢？ 这就要靠三个特殊的方法：__get__、__set__和__delete__。 一、descriptor是个啥？ 首先，我们要明确descriptor是什么。 一个类如果定义了__get__、__set__或__delete__中的任何一个方法，那么它的实例就可以被用作另一个类的属性，我们就称这个实例为descriptor。 换句话说，它就是一个特殊的属性，可以控制其他类中属性的行为。 二、__get__：读取属性的秘诀 __get__方法负责处理属性的读取操作。 它的签名是这样的： descriptor.__get__(self, insta …

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Python高级技术之：探讨`metaclass`的本质与应用场景：从`type`函数到自定义元类的实践。

咳咳，各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今儿咱们聊点儿刺激的——Python 元类(metaclass)。 这玩意儿啊，很多人觉得玄乎，觉得只有魔法师才能玩转。其实没那么可怕，掌握了它的本质，你会发现它就像一把瑞士军刀，关键时刻能帮你解决很多棘手的问题。 一、 type 函数：一切的起源 要理解元类，首先要理解 type 函数。很多人把它当成一个普通的类型查询函数，比如： a = 1 print(type(a)) # 输出：<class ‘int’> 但 type 还有更强大的功能：它可以用来动态创建类！ 它的语法是这样的： type(类名, 父类元组, 属性字典) 举个例子，我们用 type 创建一个简单的类： MyClass = type(‘MyClass’, (), {‘x’: 10, ‘print_x’: lambda self: print(self.x)}) obj = MyClass() print(obj.x) # 输出：10 obj.print_x() # 输出：10 看到了没？我们没有用 class 关键字，照样创建了一个类 MyClass，它有一 …

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Python高级技术之：`GIL`（全局解释器锁）的内部工作原理：它如何影响多线程程序的性能，以及如何绕过它。

各位观众，大家好！今天咱们来聊聊Python世界里那个让人又爱又恨的家伙——GIL，也就是全局解释器锁。别一听“锁”就觉得枯燥，我保证用最有趣的方式，带大家扒一扒它的底裤，看看它到底是个什么玩意儿，怎么影响咱们的程序，又该怎么跟它斗智斗勇。 开场白：GIL是个啥？为什么要搞它？ 想象一下，你家厨房只有一个锅（全局解释器），一家人（多个线程）都想用它做饭。为了避免大家抢锅，或者做饭的时候互相干扰，你家定了个规矩：每次只能有一个人拿着锅做饭（GIL）。其他人只能等着，等锅里的人做完，把锅还回来，下一个人才能用。 这就是GIL最通俗的比喻。它确保了在任何时刻，只有一个线程可以执行Python字节码。这听起来好像很糟糕，但当初设计GIL是为了简化C实现的Python解释器，尤其是内存管理。如果没有GIL，多个线程同时修改Python对象的内存，会引发各种难以调试的并发问题。 GIL的工作原理：锁住的不仅仅是线程 GIL不仅仅是一个简单的锁，它还涉及到线程的调度和上下文切换。Python解释器会周期性地释放GIL，让其他线程有机会执行。这个释放的时机通常是固定的时间间隔，或者是在线程执行了特定数 …

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Python高级技术之：描述`Python`的对象模型，解释`PyObject`、引用计数和垃圾回收机制的关系。

各位观众老爷们，大家好！今天咱们不聊风花雪月，就来扒一扒Python的底裤——哦不，是对象模型！ 别害怕，不是那种少儿不宜的东西，而是理解Python运行机制的关键所在。 准备好了吗？咱们这就开始这场深入Python腹地的探险！ 一、一切皆对象：Python的对象模型 在Python的世界里，有个至高无上的真理：一切皆对象！ 整数是对象，字符串是对象，函数是对象，甚至连类本身也是对象。 听起来有点抽象？没关系，咱们举个例子。 a = 10 b = “Hello” def my_function(): pass print(type(a)) # 输出: <class ‘int’> print(type(b)) # 输出: <class ‘str’> print(type(my_function)) # 输出: <class ‘function’> print(type(int)) # 输出: <class ‘type’> 看到没？ a 是一个整数，它的类型是 int，b 是一个字符串，它的类型是 str，my_function 是一个函数， …

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MySQL编程进阶之：`SQL_MODE`对编程的影响：如何确保代码在不同环境下的兼容性。

各位程序猿、媛，大家好！我是老码农，今天咱们来聊聊MySQL编程里一个容易被忽略，但又非常重要的东西——SQL_MODE。这玩意儿就像地雷，平时风平浪静，一不小心踩上去，你的代码就炸给你看。 开场白：SQL_MODE是什么鬼？ 简单来说，SQL_MODE就是MySQL服务器的“行为准则”，它定义了MySQL应该如何处理SQL语句。就像一个严格的老师，它会检查你的代码是否符合规范，一旦发现问题，轻则警告，重则直接报错。 SQL_MODE的“七十二变” SQL_MODE不是一个简单的开关，而是一组开关的集合。每个开关控制着MySQL的某一个行为。你可以通过设置不同的SQL_MODE，让MySQL表现出不同的性格。 常用的SQL_MODE值包括： SQL_MODE 值 描述 ONLY_FULL_GROUP_BY 要求SELECT语句中的GROUP BY子句必须包含所有非聚合列。这个模式防止了GROUP BY的隐式排序，并且确保结果集是明确的。 STRICT_TRANS_TABLES 开启严格模式，如果事务存储引擎（如InnoDB）的表遇到无效或缺失数据，则会回滚整个语句。对于非事务存储引擎（ …

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MySQL编程进阶之：MySQL连接超时的处理：如何编写健壮的应用程序代码。

各位观众老爷，大家好！今天咱们聊聊MySQL连接超时这个磨人的小妖精，以及如何把它驯服，让咱们的应用程序代码更强壮。 一、 啥是MySQL连接超时？为啥它这么烦人？ 想象一下，你兴致勃勃地想去饭馆吃饭，结果到了门口，服务员告诉你：“不好意思，厨师罢工了，没人做饭，您自己看着办吧！” MySQL连接超时，就跟这差不多。 简单来说，连接超时就是指，你的应用程序试图连接MySQL服务器，但是等了很久，服务器就是不理你。具体原因可能有很多，比如： 服务器太忙了： 服务器被打成了筛子，CPU 跑满了，内存告急，根本没空搭理你。 网络问题： 你跟服务器之间的网络断了，或者延迟太高，数据包丢得厉害。 配置问题： MySQL 服务器的 wait_timeout 和 interactive_timeout 参数设置得太小了，服务器觉得你太慢了，直接把你踢了。 防火墙捣乱： 防火墙把你和MySQL服务器之间的通信给拦截了。 连接超时的后果也很严重： 用户体验差： 用户在你的应用程序里点了一下按钮，结果半天没反应，肯定会骂娘。 数据不一致： 如果在连接超时的时候，你的应用程序正在执行事务，可能会导致数据不一 …

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MySQL编程进阶之：存储过程中的内存泄露：如何避免使用过多的变量或临时表。

各位老铁，大家好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家聊聊MySQL存储过程里那些让人头疼的内存泄露问题。别担心，今天咱们不用那些晦涩难懂的官方文档，就用大白话，加上几个小例子，把这事儿给掰扯清楚。 开场白：内存，你的钱包，存过过程是花钱大手大脚的主儿 想象一下，你的电脑内存就是你的钱包，里面装着钱（内存空间）。你写程序，就像在花钱。有些程序很节俭，用完就还回去（释放内存），有些程序呢，花钱大手大脚，用完也不还，时间长了，你的钱包就空了（内存泄露），电脑就卡了。 存储过程，尤其是复杂的存储过程，就是那种容易花钱大手大脚的主儿。因为它会用到各种变量，临时表，游标等等，如果管理不当，就会导致内存泄露。 第一节课：变量，别滥用！ 变量是存储过程里最基本的元素，但也是最容易导致内存泄露的地方。 问题一：声明了不用，纯属浪费！ 有些同学写存储过程，习惯性地声明一大堆变量，但真正用到的可能只有几个。这就像你打开钱包，把所有银行卡、优惠券、会员卡都掏出来，最后只用了一张公交卡，其他的都占地方。 反面教材： CREATE PROCEDURE useless_vars() BEGIN DECLARE var …

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MySQL编程进阶之：`GROUP BY`与`ORDER BY`的索引优化：如何利用索引避免临时表和文件排序。

各位朋友，老铁们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里 GROUP BY 和 ORDER BY 这哥俩，以及怎么玩转索引让它们不再磨洋工，避免出现临时表和文件排序的尴尬局面。 (一) 开场白：啥是临时表和文件排序？为啥要避免？ 先来个开胃菜，了解一下临时表和文件排序到底是个啥玩意儿，为啥我们要对它们敬而远之。 临时表 (Temporary Table): 你可以把它想象成一个临时的停车场。MySQL在执行一些复杂查询，特别是包含 GROUP BY 或 ORDER BY 且无法直接利用索引时，会创建一个临时的表格来存放中间结果。数据量小的时候还好，一旦数据量大了，创建和维护临时表可是个耗时耗力的活儿。 文件排序 (Filesort): 这玩意儿就更惨了，相当于把数据倒在地上，然后用人肉去排序。当MySQL发现没有合适的索引可以用来排序时，它会从磁盘上读取数据，在内存中进行排序，如果内存不够，还会用到磁盘空间。这速度，慢到怀疑人生啊！ 为啥要避免它们呢？ 简单来说，就是影响性能！ 这哥俩出现，往往意味着你的查询很可能陷入性能瓶颈，CPU飙升，响应时间变长，用户体验直线下降。 …

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MySQL编程进阶之：`LIKE ‘%keyword%’`的性能问题与全文索引的替代方案。

各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里一个既让人爱又让人恨的家伙：LIKE ‘%keyword%’。 开场白：爱恨交织的LIKE LIKE ‘%keyword%’，这玩意儿在模糊搜索里简直是居家旅行必备，哪里需要模糊搜，哪里就有它的身影。你想想，用户在搜索框里随便敲几个字，你的系统就能嗖嗖嗖地把相关结果都找出来，用户体验简直不要太好。 但是，就像所有美好的事物一样，LIKE ‘%keyword%’也有它的阴暗面——性能。当你的数据量小的时候，它可能还能凑合用，但是当数据量蹭蹭蹭地往上涨，几百万、几千万甚至上亿的时候，LIKE ‘%keyword%’就会变成你的噩梦。你会发现，查询速度慢到让人怀疑人生，CPU占用率高到服务器风扇狂转。 所以，今天咱们就来扒一扒LIKE ‘%keyword%’的皮，看看它到底是怎么拖慢速度的，以及，更重要的是，有什么更好的办法来替代它。 LIKE ‘%keyword%’的性能瓶颈：全表扫描 要理解LIKE ‘%keyword%’的性能问题，首先要明白它背后的原理。当你使用LIKE ‘%keyword%’的时候，MySQL实际上 …

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