8 月, 2025 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Azure Database`：其在云数据库中的高可用和灾备。

MySQL 的 Azure Database：云数据库中的高可用和灾备大家好，今天我们来聊聊 MySQL 在 Azure 云平台上的实现，重点关注 Azure Database for MySQL 的高可用和灾备能力。在云原生和分布式架构日益普及的今天，如何保证数据库的稳定性和可靠性至关重要。Azure Database for MySQL 提供了多种机制来应对各种故障场景，确保业务的连续性。 Azure Database for MySQL 概述 Azure Database for MySQL 是一项基于 MySQL Community Edition 的完全托管的数据库服务。这意味着 Microsoft 负责底层基础设施的管理、维护和升级，用户可以专注于应用程序的开发和数据的管理。主要特点：完全托管：免除底层基础设施的运维负担。弹性伸缩：根据业务需求动态调整资源配置。高可用：内置高可用机制，保证服务可用性。灾备：提供多种灾备方案，应对各种故障场景。安全性：提供数据加密、防火墙、虚拟网络等安全措施。高可用性 (High Availability) 高可用性 …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`AWS RDS`：其在云数据库中的高可用架构。

MySQL 云原生与分布式：AWS RDS 中的高可用架构大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 在云原生环境下的高可用架构，特别聚焦于 AWS RDS (Relational Database Service) 提供的解决方案。我们会剖析 RDS for MySQL 如何利用底层架构来实现高可用，以及作为开发者或数据库管理员，如何配置和利用这些特性。 1. 云原生数据库的需求与挑战在云原生架构中，数据库面临着传统架构不同的需求和挑战：弹性伸缩：能够根据应用负载自动扩容和缩容，避免资源浪费和性能瓶颈。高可用性：确保在硬件故障、软件错误或网络中断的情况下，数据库服务依然可用。自动化运维：减少人工干预，提高运维效率，降低出错率。安全性：提供安全的数据存储和访问控制机制，防止数据泄露和未经授权的访问。成本效益：优化资源利用率，降低数据库的总体拥有成本。 AWS RDS 通过提供托管的数据库服务，解决了上述大部分挑战，让用户可以专注于应用开发，而无需花费大量精力在数据库的运维管理上。 2. AWS RDS for MySQL 架构概览 AWS RDS for MySQL …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Containerization`：`Docker`、`Podman`在`MySQL`部署中的应用。

好的，下面我们开始今天的讲座，主题是MySQL的Containerization，重点关注Docker和Podman在MySQL部署中的应用。引言：MySQL容器化的必要性在传统部署模式下，MySQL实例的配置、维护和扩展往往面临诸多挑战，例如环境依赖冲突、资源利用率低、部署过程繁琐等。容器化技术，特别是Docker和Podman，为解决这些问题提供了有效的方案。通过将MySQL及其依赖打包到容器镜像中，我们可以实现环境一致性、快速部署、弹性伸缩和资源隔离。一、Docker与Podman：容器化技术的基石 Docker和Podman是当前主流的容器化工具，它们都基于Linux容器技术，但设计理念和使用方式有所不同。 Docker: Docker采用C/S架构，需要一个中心化的Docker Daemon来管理容器。Docker Daemon以root权限运行，这在一定程度上增加了安全风险。 Podman: Podman是一个无Daemon的容器引擎，它不需要中心化的守护进程，并且可以以非root用户运行容器。这大大提高了安全性，并且简化了容器的部署和管理。二、Docker部署My …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`InnoDB Cluster`：`Shell`、`Router`和`MGR`的协同工作。

好的，我们开始今天的讲座，主题是 MySQL 云原生与分布式之：MySQL 的 InnoDB Cluster：Shell、Router 和 MGR 的协同工作。今天我们将深入探讨 MySQL 的 InnoDB Cluster，这是一个用于构建高可用性 MySQL 数据库集群的解决方案。我们会详细了解 InnoDB Cluster 的三个核心组件：MySQL Shell、MySQL Router 和 MySQL Group Replication (MGR)，以及它们如何协同工作，实现数据的高可用性、读写分离和自动故障转移。一、InnoDB Cluster 的核心组件 InnoDB Cluster 是一个完整的解决方案，它简化了 MySQL 集群的部署、管理和监控。它由以下三个关键组件组成： MySQL Shell: MySQL Shell 是一个高级的 MySQL 客户端，它提供了一个统一的界面来管理 MySQL 服务器和 InnoDB Cluster。它支持 JavaScript 和 Python 脚本，允许你自动化管理任务，并以编程方式与 MySQL 服务器交互。它是集群管理 …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Logical Backup`与`Physical Backup`：其在云备份中的优劣。

MySQL云原生与分布式：Logical Backup vs. Physical Backup 在云备份中的优劣大家好，今天我们来深入探讨MySQL的备份策略，特别是在云原生和分布式环境下，Logical Backup (逻辑备份) 和 Physical Backup (物理备份) 这两种主要方式的优劣，以及它们在云备份场景下的适用性。 1. MySQL备份的必要性在进入具体的技术细节之前，我们首先要明确MySQL备份的重要性。数据是任何应用的核心，而数据库则是存储和管理数据的关键组件。数据库故障、人为错误、安全漏洞、硬件失效等都可能导致数据丢失或损坏。完善的备份策略是保障数据安全、业务连续性的基石。 2. Logical Backup (逻辑备份) 2.1 定义 Logical Backup是以逻辑结构（如SQL语句）的形式导出数据库中的数据。它备份的是数据和数据库对象的定义（表结构、索引、视图等），而不是底层的数据文件。 2.2 常用工具 mysqldump: MySQL官方提供的命令行工具，可以将数据库或表导出为SQL文件。 mydumper: 一个多线程的mysqldum …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Service Mesh`：其在微服务架构中的数据库连接管理。

MySQL 的 Service Mesh：微服务架构中的数据库连接管理大家好，今天我们来聊聊 MySQL 在微服务架构中的 Service Mesh 应用，以及如何利用它来更好地管理数据库连接。在传统的单体应用架构中，数据库连接通常由应用本身直接管理。但在微服务架构下，随着服务数量的增多，数据库连接管理变得复杂，容易出现连接池耗尽、连接泄漏等问题。Service Mesh 为解决这些问题提供了一种优雅的方案。微服务架构下的数据库连接管理挑战在深入 Service Mesh 之前，我们先了解一下微服务架构下数据库连接管理面临的挑战：连接池管理复杂性：每个微服务都需要维护自己的数据库连接池，配置参数（如连接数、超时时间）散落在各个服务中，难以统一管理。连接泄漏：由于代码缺陷或异常处理不当，可能导致数据库连接未及时释放，最终耗尽连接池资源。连接风暴：当大量微服务同时访问数据库时，可能导致数据库服务器压力过大，甚至崩溃。安全问题：数据库凭据（用户名、密码）存储在各个微服务中，存在安全风险，一旦泄漏将影响整个系统。可观测性不足：难以监控每个微服务对数据库的连接情况，无法 …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Cluster`：`NDB`存储引擎在内存集群中的应用。

好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL云原生与分布式：MySQL的Cluster：NDB存储引擎在内存集群中的应用。引言：MySQL Cluster的必要性在当今高并发、大数据量的应用场景下，单机MySQL数据库往往成为性能瓶颈。传统的解决方案，如读写分离、分库分表等，虽然能缓解部分压力，但架构复杂性也随之增加。MySQL Cluster，尤其是基于NDB存储引擎的集群，提供了一种原生的、高可用、高扩展的分布式数据库解决方案。它将数据存储在内存中，并通过多个数据节点共同管理，从而显著提升读写性能和数据可靠性。一、MySQL Cluster架构概览 MySQL Cluster的核心组件包括：管理节点 (MGM Node)：负责集群的配置管理、节点状态监控、日志记录等。通常至少需要一个管理节点，建议配置多个以提高可用性。数据节点 (Data Node)：负责存储实际的数据。数据节点之间通过网络进行数据复制和同步，保证数据冗余和一致性。数据节点的数量决定了集群的存储容量和并发处理能力。 SQL节点 (SQL Node)：也称为MySQL Server，负责接收客户端的SQ …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Logical Replication`：`MySQL`与`PostgreSQL`的逻辑复制对比。

MySQL 云原生与分布式：MySQL 的 Logical Replication 与 PostgreSQL 的逻辑复制对比大家好，今天我们来探讨 MySQL 的 Logical Replication 以及它与 PostgreSQL 逻辑复制的对比。在云原生和分布式架构盛行的今天，数据复制是构建高可用、可扩展系统的关键技术之一。Logical Replication 逻辑复制作为一种高级复制形式，在灵活性和功能性上都超越了传统的物理复制。 1. 什么是逻辑复制？逻辑复制是一种基于数据变更逻辑含义的复制方法，与物理复制直接复制数据页不同，它复制的是数据变更的逻辑操作，例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。这意味着：解耦性更高：源数据库和目标数据库可以拥有不同的存储引擎、表结构，甚至不同的数据库版本。灵活性更强：可以选择性地复制特定的表、列或数据行，实现更精细化的数据同步。可扩展性更好：可以将数据复制到不同的数据仓库、搜索引擎或分析平台，支持更广泛的应用场景。 2. MySQL 的 Logical Replication MySQL 从 5.7 版本开 …

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2025年8月30日

MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`HeatWave`：其在`OLAP`加速中的分布式架构。

MySQL HeatWave：云原生OLAP加速的分布式架构各位同学，大家好！今天我们来聊聊 MySQL HeatWave，一个在云原生环境下为 MySQL 提供 OLAP 加速的强大的分布式架构。我们将深入探讨 HeatWave 的架构设计、核心组件、数据管理策略、查询执行流程以及它如何显著提升分析型查询的性能。 1. OLTP 与 OLAP：两种不同的应用场景在深入 HeatWave 之前，我们需要先区分两种主要的应用场景：OLTP (Online Transaction Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing)。 OLTP (联机事务处理): 侧重于事务性操作，例如订单处理、银行转账等。特点是并发量高、事务短小、数据更新频繁。MySQL 传统上更擅长处理 OLTP 负载。 OLAP (联机分析处理): 侧重于数据分析和决策支持，例如销售报表、趋势分析等。特点是查询复杂、数据量大、需要对历史数据进行聚合和分析。特性 OLTP OLAP 数据类型实时数据、当前数据历史数据、汇总数据操作类型插入、更新、删除、简单查 …

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