标签： 协程

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Kotlin协程与Java虚拟线程混合调用上下文丢失？ContinuationInterceptor与Structured Concurrency桥接

好的，现在我们开始。 Kotlin协程与Java虚拟线程混合调用上下文丢失？ContinuationInterceptor与Structured Concurrency桥接 各位朋友，大家好。今天我们来深入探讨一个在Kotlin协程与Java虚拟线程混合使用时可能会遇到的问题：上下文丢失，以及如何利用ContinuationInterceptor和结构化并发来桥接两者，解决这个问题。 问题背景：协程与虚拟线程的“语言差异” Kotlin协程和Java虚拟线程，虽然都是为了解决并发编程中的痛点而生的，但它们在设计理念和实现机制上存在显著差异。 Kotlin协程： 基于状态机和挂起/恢复机制，由Kotlin编译器和协程库共同实现。协程的上下文（CoroutineContext）是一个键值对集合，用于存储协程执行过程中的各种信息，例如调度器、异常处理器、Job等等。协程切换是由协程库控制的，可以非常轻量级，代价低廉。 Java虚拟线程（Virtual Threads）： 由JVM管理，本质上是用户态线程。虚拟线程的上下文依赖于载体线程(Carrier Thread)，通常是ForkJoinP …

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Java与Kotlin协程（Coroutines）的深度集成：构建高性能非阻塞IO应用

Java与Kotlin协程（Coroutines）的深度集成：构建高性能非阻塞IO应用 大家好，今天我们来深入探讨Java与Kotlin协程的集成，以及如何利用它们构建高性能的非阻塞IO应用。在座的各位可能已经对Java的传统并发模型，例如线程池和Future有所了解。Kotlin协程的出现，为我们提供了一种更加简洁、高效的方式来处理并发，尤其是在IO密集型的场景下。 一、并发模型演进：从线程到协程 在深入Kotlin协程之前，我们先简单回顾一下并发模型的演进。 并发模型 优点 缺点 适用场景 多线程 利用多核CPU，并发执行任务 上下文切换开销大，线程数量受限，容易出现锁竞争和死锁 CPU密集型任务，任务之间需要隔离 线程池 减少线程创建和销毁的开销，提高资源利用率 仍然存在上下文切换开销，线程数量受限 CPU密集型任务，任务数量较多 回调函数 非阻塞IO，避免线程阻塞 代码可读性差，容易出现回调地狱 IO密集型任务，对响应时间要求较高 Future 异步计算的结果占位符，可以稍后获取结果 仍然需要阻塞等待结果，或者轮询检查结果 异步计算，但仍然需要在某个时刻阻塞等待结果 响应式编程 …

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Java中的协程调度：实现高并发任务的轻量级切换机制

Java中的协程调度：实现高并发任务的轻量级切换机制 大家好，今天我们来深入探讨Java中的协程调度，以及如何利用它来实现高并发任务的轻量级切换机制。在传统的Java多线程编程中，线程的创建和切换开销相对较大，在高并发场景下容易成为性能瓶颈。协程作为一种用户态的轻量级线程，可以在单个线程中执行多个并发任务，有效地降低系统开销，提高并发性能。 一、 传统多线程模型的局限性 在深入了解协程之前，我们先回顾一下Java传统多线程模型存在的一些问题： 线程创建和销毁开销大： 每个线程都需要分配独立的栈空间，以及内核相关的资源。频繁地创建和销毁线程会消耗大量的系统资源。 上下文切换开销大： 线程切换涉及到内核态和用户态的切换，需要保存和恢复线程的上下文信息，开销较大。 线程数量限制： 操作系统的线程数量是有限制的，在高并发场景下，线程数量过多会导致系统资源耗尽，甚至崩溃。 锁竞争和死锁： 多线程并发访问共享资源时，需要使用锁机制来保证数据一致性。锁竞争会导致线程阻塞，降低并发性能。死锁则是多线程编程中常见的问题，难以调试和解决。 这些问题在并发量较小的情况下可能不太明显，但在高并发场景下，会严重 …

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Java中的协程（Coroutine/Fiber）：Project Loom对高并发IO密集型任务的革新

Java中的协程（Coroutine/Fiber）：Project Loom对高并发IO密集型任务的革新 大家好，今天我们要深入探讨Java中协程（Coroutine/Fiber）的概念，以及Project Loom如何通过引入Fiber来革新高并发IO密集型任务的处理方式。在深入了解Fiber之前，我们先回顾一下Java中并发编程的演进历程，了解现有方案的局限性，才能更好的理解Fiber的价值。 一、Java并发编程的演进与挑战 Java从诞生之初就支持多线程编程，允许开发者编写能够同时执行多个任务的程序。然而，传统的Java线程模型在处理高并发IO密集型任务时面临诸多挑战。 线程模型的演进： OS线程（操作系统线程）： 这是最基础的线程模型，Java线程直接映射到操作系统线程。每个Java线程都需要分配独立的内核栈和用户栈，资源开销较大。 用户线程（User-Level Threads）： 用户线程完全在用户空间实现，无需内核参与。优点是切换速度快，资源消耗少。缺点是如果一个用户线程阻塞，整个进程都会被阻塞。Java最初没有直接支持用户线程，而是依赖操作系统线程。 绿色线程（Gre …

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Python的协程与生成器：深入解析`yield from`与`async/await`的底层机制。

Python协程与生成器：深入解析yield from与async/await 大家好，今天我们来深入探讨Python中的协程和生成器，特别是yield from和async/await这两个关键特性。我们将从生成器开始，逐步过渡到协程，并剖析它们背后的机制。 1. 生成器：迭代器的进化 在理解协程之前，我们必须先掌握生成器的概念。生成器是一种特殊的迭代器，它使用yield语句来产生值，而不是使用return语句。 1.1 生成器函数与生成器对象 一个包含yield语句的函数被称为生成器函数。调用生成器函数不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。 def my_generator(n): for i in range(n): yield i gen = my_generator(3) print(gen) # 输出: <generator object my_generator at 0x…> 1.2 生成器的工作方式 生成器对象通过next()函数（或者在for循环中使用）来逐个产生值。每次调用next()，生成器函数会执行到下一个yield语句，产生一个值并暂停 …

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`生成器`与`协程`：`yield from`的内部机制与`async/await`的语法糖本质。

生成器与协程：yield from的内部机制与async/await的语法糖本质 大家好，今天我们来深入探讨Python中生成器、协程以及yield from和async/await之间的关系。我们将从生成器的基本概念入手，逐步揭示yield from的内部工作机制，并最终理解async/await是如何基于生成器和协程实现的。 1. 生成器：迭代器的简化实现 生成器是一种特殊的迭代器。与普通迭代器不同，生成器不需要显式定义__iter__和__next__方法，而是通过yield关键字来实现迭代过程。 基本概念: 迭代器 (Iterator): 实现了__iter__和__next__方法的对象，用于逐个访问集合中的元素。 可迭代对象 (Iterable): 实现了__iter__方法的对象，可以返回一个迭代器。 生成器函数 (Generator Function): 包含yield语句的函数，调用时返回一个生成器对象。 生成器表达式 (Generator Expression): 类似于列表推导式，但返回一个生成器对象。 代码示例: def simple_generator(n): …

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解析`Python`的`生成器`和`协程`：`yield from`与`async/await`的语法糖本质。

Python 生成器与协程：yield from 与 async/await 的语法糖本质 大家好！今天我们来深入探讨 Python 中两个强大的并发编程工具：生成器和协程。我们将重点关注 yield from 语句和 async/await 关键字，揭示它们背后的语法糖本质。 1. 生成器：可迭代的迭代器 首先，让我们回顾一下生成器的概念。生成器是一种特殊的迭代器，它使用 yield 关键字来产生值。与传统的函数不同，生成器函数在调用时不会立即执行，而是返回一个生成器对象。只有在迭代这个生成器对象时，函数体内的代码才会执行，直到遇到 yield 语句。 def my_generator(n): “””一个简单的生成器函数。””” for i in range(n): yield i # 创建生成器对象 gen = my_generator(5) # 迭代生成器对象 for value in gen: print(value) # 输出 0, 1, 2, 3, 4 在这个例子中，my_generator(5) 返回一个生成器对象。当我们使用 for 循环迭代 gen 时，my_gene …

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PHP `Fiber` (协程) 异常处理与资源清理的最佳实践 (PHP 8.1+)

大家好，我是你们的老朋友，今天给大家带来的课题是PHP Fiber（协程）的异常处理与资源清理。这玩意儿听起来有点高大上，但其实没那么玄乎。咱们争取用最接地气的方式，把这块硬骨头啃下来。 准备好了吗？让我们开始今天的旅程吧！ Fiber：一个让你“看起来”并发的魔法师 首先，简单回顾一下 Fiber。Fiber 可以理解为轻量级的线程，但它不是真的线程。它是在用户态管理的，所以切换的开销非常小。这就像一个魔术师，看起来同时表演多个节目，但实际上是他自己快速切换。 <?php $fiber = new Fiber(function (): void { echo “Fiber startedn”; Fiber::suspend(“First suspend”); //挂起，并传递数据 echo “Fiber resumedn”; return “Fiber finished”; }); echo “Main startedn”; $result = $fiber->start(); echo “Fiber suspended with: ” . $result . “n”; …

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PHP `Coroutine` (协程) 调度器实现：非阻塞 I/O 与 `Event Loop` 集成

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊 PHP 协程调度器，一个听起来高深莫测，但其实挺有意思的话题。我们争取用最接地气的语言，把这个概念掰开了揉碎了讲清楚。 开场白：PHP 的困境与协程的救赎 话说 PHP，在 Web 开发界那可是响当当的人物，简单易上手，开发效率高。但凡事都有个瓶颈，那就是它的阻塞 I/O 模型。 想象一下，你写了个 PHP 程序，要从数据库读取数据。PHP 吭哧吭哧地发出请求，然后就傻乎乎地等着数据库返回结果，这期间 CPU 就闲着没事干，只能干瞪眼。这种情况下，你的服务器只能同时处理很少的请求，性能那是相当的捉急。 这时候，协程就如同救世主一般出现了。协程可以在一个线程中“同时”运行多个任务，当一个任务阻塞时，它可以主动让出 CPU，让给其他任务执行，等到阻塞解除后，再回来继续执行。这样一来，CPU 的利用率就大大提高了，服务器的并发能力也跟着水涨船高。 协程的核心概念：非阻塞 I/O 与 Event Loop 要实现协程，有两个核心概念必须掌握： 非阻塞 I/O (Non-blocking I/O)： 传统的阻塞 I/O，就像你去饭馆点菜，点完就只能在那儿等着 …

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PHP `Fiber` (协程) 调度器实现：用户态异步任务管理

各位观众老爷们，晚上好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊 PHP Fiber 的调度器实现，也就是如何在用户态玩转异步任务管理。准备好了吗？咱们这就开始了！ 开场白：PHP 的异步之路 PHP，这个曾经被戏称为“世界上最好的语言”，在并发处理方面一直比较弱鸡。传统的 PHP 通常是请求驱动的，一个请求对应一个线程/进程，并发能力受限于服务器资源。虽然可以通过多进程、多线程等方式提高并发，但资源开销大，上下文切换成本高。 后来，各种异步框架（比如 Swoole、ReactPHP）开始崭露头角，它们通过事件循环机制实现了异步非阻塞 I/O，大大提高了 PHP 的并发能力。然而，这些框架往往需要依赖扩展，并且代码风格也与传统的同步代码有所不同。 直到 PHP 8.1 引入了 Fiber，才真正让 PHP 在语言层面具备了协程能力。Fiber 允许我们在用户态进行任务切换，无需依赖扩展，并且可以以更接近同步代码的方式编写异步代码。 什么是 Fiber？ 简单来说，Fiber 就是一个轻量级的“线程”。它允许我们将一个函数（或者说一段代码）分割成多个可暂停和恢复的执行单元。与传统的线程不 …

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