JAVA 大量线程切换导致系统吞吐下降的瓶颈定位与优化 大家好，今天我们来聊聊一个在并发编程中经常遇到的问题：JAVA 大量线程切换导致系统吞吐下降。在高并发场景下，我们通常会使用多线程来提高系统的处理能力。然而，如果线程数量过多，线程切换的开销就会变得非常显著，反而会导致系统吞吐量下降。本次讲座将深入探讨这种现象的原因，介绍常见的定位方法，并提供一些实用的优化策略。 一、 线程切换的开销：从原理到现实 线程切换（Thread Context Switch）是指 CPU 从一个线程的执行状态切换到另一个线程的执行状态的过程。这个过程并非零成本，它涉及到一系列的操作，这些操作会消耗 CPU 资源并引入延迟。 具体来说，线程切换主要包括以下步骤： 保存当前线程的上下文： CPU 需要保存当前线程的执行状态，包括程序计数器 (Program Counter, PC)、寄存器值、堆栈指针等。这些信息对于后续恢复线程的执行至关重要。 选择下一个要执行的线程： 操作系统会根据调度算法选择下一个要执行的线程。调度算法的目标是尽量保证公平性和效率，例如先来先服务 (FCFS)、最短作业优先 (SJF) …