序列化 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

2025年11月11日

Java 22解构模式匹配在Jackson反序列化JsonNode时类型擦除失败？JsonParser与PatternTypeCoercion

Java 22 解构模式匹配在 Jackson 反序列化 JsonNode 时的类型擦除挑战：深入分析与解决方案各位开发者，大家好。今天我们要探讨一个在 Java 22 中结合 Jackson 库进行 JSON 反序列化时可能遇到的一个比较棘手的问题：解构模式匹配在处理 JsonNode 时，由于类型擦除导致的潜在失败。我们将深入分析这个问题的原因，并提供一些实用的解决方案。问题背景：Java 22 解构模式匹配与 Jackson 的 JsonNode Java 22 引入的解构模式匹配（Deconstruction Patterns）为我们提供了一种更简洁、更强大的方式来提取记录类型（Record Types）中的数据。例如： record Point(int x, int y) {} public class Main { public static void main(String[] args) { Point p = new Point(10, 20); if (p instanceof Point(int a, int b)) { System.out.println( …

继续阅读“Java 22解构模式匹配在Jackson反序列化JsonNode时类型擦除失败？JsonParser与PatternTypeCoercion”

2025年11月11日

Project Valhalla值类型在JSON序列化Jackson中未调用自定义JsonSerializer？ValueTypeSerializer与@Jacksonized注解

好的，我们开始。各位同学，大家好！今天我们来深入探讨一个在Java开发中可能会遇到的问题：Project Valhalla值类型（Value Types）在与JSON序列化库Jackson结合使用时，自定义JsonSerializer未被调用的情况，并着重分析ValueTypeSerializer以及@Jacksonized注解的作用。 1. Project Valhalla 值类型简介 Project Valhalla是OpenJDK的一个实验性项目，旨在改进Java的内存模型和性能，其中一个核心特性就是引入值类型（Value Types）。值类型与传统的对象（引用类型）不同，它们具有以下关键特征：基于值语义：值类型的实例在赋值和比较时，是基于其内部状态的，而不是像引用类型那样基于引用。不可变性：值类型通常被设计为不可变的，这意味着一旦创建，它们的状态就不能被修改。内联存储：值类型可以被内联存储在其他对象或数组中，而不需要额外的间接引用，从而提高内存效率和访问速度。目前，值类型在Java中还不是正式特性，需要通过@jdk.internal.ValueBased注解来标 …

继续阅读“Project Valhalla值类型在JSON序列化Jackson中未调用自定义JsonSerializer？ValueTypeSerializer与@Jacksonized注解”

2025年11月11日

Java 22无名模式匹配在Jackson反序列化JSON空对象时NPE？JsonAnySetter与NullPatternTypeExtractor

Java 22 无名模式匹配与 Jackson 反序列化空对象：JsonAnySetter 与 NullPatternTypeExtractor 的深度剖析大家好，今天我们来深入探讨一个在 Java 22 中使用无名模式匹配时可能遇到的一个棘手问题，特别是在结合 Jackson 库进行 JSON 反序列化，并且涉及到空对象、JsonAnySetter 注解以及自定义的类型提取器时，可能会出现的空指针异常（NPE）。我们将深入研究问题的根本原因，并提供多种解决方案，配合代码示例，确保你能够彻底理解并避免此类问题。问题的背景：Java 22 无名模式匹配与 Jackson Java 22 引入的无名模式匹配极大地简化了代码，尤其是在处理类型判断和类型转换的场景下。例如： Object obj = getObject(); // 假设 getObject() 返回一个 Object if (obj instanceof String s) { System.out.println(“It’s a string: ” + s); } else if (obj instanceof In …

继续阅读“Java 22无名模式匹配在Jackson反序列化JSON空对象时NPE？JsonAnySetter与NullPatternTypeExtractor”

2025年11月11日

Project Valhalla值类型在GraalVM 23.1 Native Image中字段重排序导致序列化失败？ValueObjectLayout与SerializationProxyPattern

Project Valhalla 值类型与 GraalVM Native Image：字段重排序与序列化策略大家好，今天我们来聊聊 Project Valhalla 的值类型 (Value Types) 在 GraalVM 23.1 Native Image 环境下，字段重排序可能导致序列化失败的问题，以及如何利用 ValueObjectLayout 和 SerializationProxyPattern 来应对。这是一个比较新的话题，涉及到 Java 的未来发展方向以及 Native Image 的特性，希望通过今天的讲解，能帮助大家更好地理解并应用这些技术。 1. 值类型与 Project Valhalla Project Valhalla 是 OpenJDK 的一个雄心勃勃的项目，旨在改进 Java 的内存模型和性能。其中一个关键特性就是值类型。 1.1 值类型的概念与传统的引用类型 (Reference Types) 相比，值类型具有以下几个关键区别：基于值的语义: 值类型实例的比较和赋值是基于值的，而不是基于引用的。这意味着两个值类型实例，如果它们的所有字段都相等，那么 …

继续阅读“Project Valhalla值类型在GraalVM 23.1 Native Image中字段重排序导致序列化失败？ValueObjectLayout与SerializationProxyPattern”

2025年11月9日

Java 16 Records序列化Gson兼容性问题？TypeAdapter自定义与Jackson模块化配置

Java 16 Records 序列化：Gson 兼容性、TypeAdapter 自定义与 Jackson 模块化配置大家好，今天我们来深入探讨 Java 16 Records 在序列化场景下的应用，重点解决与 Gson 的兼容性问题，以及如何通过 TypeAdapter 自定义序列化行为，并对比 Jackson 的模块化配置方法。Record 作为 Java 14 开始引入的一个重要特性，极大地简化了数据类的定义，但同时也带来了一些序列化方面的挑战，尤其是在与一些较老的序列化库配合使用时。 Record 简介与序列化需求 Record 是一个不可变的、数据载体类，它自动生成了构造函数、equals()、hashCode() 和 toString() 方法，极大地减少了样板代码。例如： record Point(int x, int y) {} 这个 Point record 自动拥有了 x 和 y 两个字段，以及相应的构造函数、equals()、hashCode() 和 toString() 方法。然而，默认情况下，像 Gson 这样的序列化库可能无法直接处理 Record，因为 …

继续阅读“Java 16 Records序列化Gson兼容性问题？TypeAdapter自定义与Jackson模块化配置”

2025年11月9日

Dubbo Triple协议与gRPC服务治理冲突？Protobuf序列化与HTTP/2流控统一方案

Dubbo Triple协议与gRPC服务治理冲突？Protobuf序列化与HTTP/2流控统一方案各位好，今天我们来聊聊Dubbo Triple协议、gRPC服务治理，以及它们在实际应用中可能遇到的冲突，以及如何通过统一的Protobuf序列化和HTTP/2流控方案来解决这些问题。 1. 背景介绍：Dubbo Triple与gRPC 1.1 Dubbo Triple协议 Dubbo Triple是 Apache Dubbo 3.0 引入的新一代 RPC 协议，它旨在提供更强的跨语言互操作性，并更好地支持云原生架构。Triple 协议基于 HTTP/2 和 Protobuf，这意味着它可以直接在浏览器、移动应用和云原生环境中运行，而无需额外的协议转换。 Triple 的核心优势：跨语言互操作性: 基于标准 HTTP/2 和 Protobuf，更容易与其他语言的 RPC 框架集成。云原生友好: 天然支持 gRPC 的功能，例如流式调用、metadata 传递等。性能优化: HTTP/2 的多路复用特性可以减少连接开销，提高吞吐量。 1.2 gRPC gRPC 是 Google 开 …

继续阅读“Dubbo Triple协议与gRPC服务治理冲突？Protobuf序列化与HTTP/2流控统一方案”

2025年11月8日

JAVA Redis 使用 Lua 脚本异常？序列化原子性与参数传递最佳实践

JAVA Redis Lua 脚本异常？序列化原子性与参数传递最佳实践大家好，今天我们来深入探讨一下在使用 Java 操作 Redis 时，关于 Lua 脚本的常见问题、最佳实践，尤其是围绕异常处理、序列化原子性和参数传递这几个关键点。Lua 脚本在 Redis 中扮演着至关重要的角色，它允许我们将多个 Redis 命令打包成一个原子操作，极大地提高了性能和数据一致性。然而，如果不谨慎使用，也可能遇到各种各样的问题。 1. Lua 脚本在 Redis 中的优势与应用场景首先，让我们简单回顾一下为什么要在 Redis 中使用 Lua 脚本：原子性: Redis 保证 Lua 脚本的执行是原子性的，这意味着在脚本执行期间，不会有其他客户端的命令插入。这对于需要保证数据一致性的复杂操作至关重要。性能: 将多个命令组合成一个脚本，减少了客户端与 Redis 服务器之间的网络往返次数，从而提高了性能。代码复用: 可以将常用的逻辑封装成 Lua 脚本，方便在不同的客户端之间共享和重用。事务替代: 虽然 Redis 提供了事务机制，但在一些复杂的场景下，Lua 脚本可以更灵活地实现复杂的 …

继续阅读“JAVA Redis 使用 Lua 脚本异常？序列化原子性与参数传递最佳实践”

2025年11月8日

JAVA Redis 使用 Lua 脚本异常？序列化原子性与参数传递最佳实践

JAVA Redis 使用 Lua 脚本异常？序列化原子性与参数传递最佳实践大家好，今天我们来深入探讨一下在 Java 中使用 Redis Lua 脚本时可能遇到的异常情况，以及如何通过序列化、原子性保证和参数传递的最佳实践来避免这些问题。Redis Lua 脚本的强大之处在于它允许我们在 Redis 服务器端执行复杂的逻辑，从而减少网络延迟，并保证操作的原子性。然而，不当的使用方式可能会导致各种问题，例如序列化错误、脚本执行失败以及数据一致性问题。 Redis Lua 脚本简介首先，简单回顾一下 Redis Lua 脚本的基本概念。Redis 允许我们使用 Lua 脚本执行一系列 Redis 命令，并将这些命令作为一个原子操作执行。这意味着要么脚本中的所有命令都执行成功，要么都不执行。这对于需要保证数据一致性的场景非常重要，例如库存扣减、计数器更新等。 Lua 脚本可以通过 EVAL 命令直接执行，也可以通过 SCRIPT LOAD 命令预先加载到 Redis 服务器，然后通过 EVALSHA 命令执行。预加载的方式可以减少脚本传输的开销，尤其是在脚本较大时。常见异常及原因分析 …

继续阅读“JAVA Redis 使用 Lua 脚本异常？序列化原子性与参数传递最佳实践”

2025年11月6日

JAVA 使用 Fastjson 序列化 AI 响应导致字段缺失？兼容性修复方案

Fastjson 序列化 AI 响应字段缺失问题及兼容性修复方案大家好，今天我们来聊聊在使用 Fastjson 序列化 AI 响应时可能遇到的字段缺失问题，以及相应的兼容性修复方案。这个问题在实际开发中比较常见，尤其是在对接一些不规范或者字段结构不稳定的 AI 接口时。问题背景在人工智能应用开发中，我们经常需要调用各种 AI 接口，比如自然语言处理、图像识别等。这些接口通常会返回 JSON 格式的响应数据。为了方便 Java 程序的处理，我们会使用 JSON 序列化库将这些响应数据转换成 Java 对象。Fastjson 作为一款高性能的 JSON 库，被广泛使用。然而，在实际应用中，我们可能会遇到 Fastjson 序列化 AI 响应时字段缺失的问题。具体表现为：AI 接口返回的 JSON 数据中包含某些字段，但在转换后的 Java 对象中，这些字段的值为 null，或者根本没有对应的属性。可能的原因主要有以下几个方面：字段名称不匹配： AI 接口返回的字段名称与 Java 对象的属性名称不一致。例如，AI 接口返回的字段是 user_name，而 Java 对象的属性是 …

继续阅读“JAVA 使用 Fastjson 序列化 AI 响应导致字段缺失？兼容性修复方案”