AIOps 中的根因分析:基于图神经网络与知识图谱

好嘞,各位看官老爷们,今天咱们就来聊聊这个听起来高大上,实际上也确实挺高大上的 AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) 里的根因分析,更具体一点,就是用图神经网络和知识图谱来搞定它。准备好了吗?系好安全带,咱们要起飞啦!🚀 开场白:IT运维的那些年,我们一起掉过的坑 想当年,咱们的 IT 运维人员,那可是顶着熊猫眼,穿着格子衫,穿梭在机房里,跟服务器、数据库、网络设备斗智斗勇。遇到故障,那叫一个手忙脚乱,又是查日志,又是看监控,恨不得把自己劈成八瓣儿。 最痛苦的是什么?不是排障过程的艰辛,而是折腾了半天,发现只是一个很傻很天真的小问题引起的!比如,某个配置文件的空格多了个,或者某个服务的端口号被占用了。当时的心情,简直就像吃了苍蝇一样难受,恨不得把键盘砸了。🤬 所以说,IT 运维的核心挑战是什么?就是如何快速、准确地找到问题的根源,也就是“根因”。 第一幕:根因分析,你了解多少? 根因分析 (Root Cause Analysis, RCA) 可不是随便说说而已,它是一门学问,一个艺术,一种哲学!(稍微夸张了一点,但确实很重要 …