混合专家模型（MoE）中的路由崩塌问题与负载均衡损失函数 大家好！今天我们来聊聊混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）中一个非常重要且常见的问题：路由崩塌（Routing Collapse），以及如何利用负载均衡损失函数来缓解或解决这个问题，并提升模型整体的性能。 1. 混合专家模型（MoE）简介 首先，让我们快速回顾一下什么是混合专家模型。MoE 是一种模型架构，旨在提升模型容量和表达能力，同时保持计算效率。它的核心思想是将一个大型模型分解成多个“专家”（Experts），每个专家负责处理输入数据的一部分。一个“门控网络”（Gating Network）则负责决定将哪些输入路由到哪些专家。 更具体地说，MoE模型通常包含以下几个关键组件： 专家网络（Experts）： 这是模型的核心，由多个独立的神经网络组成，每个专家网络可以是一个简单的全连接层，也可以是更复杂的Transformer结构。 门控网络（Gating Network）： 门控网络接收输入数据，并生成一个概率分布，指示将输入路由到哪些专家。通常使用Softmax函数来生成概率分布。 合并机制（Co …