利用 AI 自动化构建业务知识图谱提升检索效果 大家好，今天我们来聊聊如何利用 AI 自动化构建业务知识图谱，并将其应用于提升检索效果。这是一个涉及多个技术领域的综合性话题，我们将深入探讨知识图谱的构建流程、AI 在自动化构建中的作用，以及如何利用知识图谱优化检索。 知识图谱基础 首先，我们需要理解什么是知识图谱。简单来说，知识图谱是一种结构化的知识表示，它使用图结构来描述现实世界中的实体（Entities）及其相互关系（Relationships）。它由节点（Nodes）表示实体，边（Edges）表示关系。 举个例子，在电商领域，实体可以是“商品”、“品牌”、“用户”、“店铺”等，关系可以是“属于”、“购买”、“关注”、“经营”等。 将这些实体和关系连接起来，就能构成一个电商知识图谱。 知识图谱的优势： 结构化知识： 知识图谱将非结构化或半结构化数据转化为结构化数据，方便计算机理解和处理。 语义关联： 知识图谱揭示了实体之间的深层语义关联，例如“用户 A 购买了商品 B”，可以推断出“用户 A 对商品 B 感兴趣”。 推理能力： 基于知识图谱，可以进行推理，例如推荐相关商品、预测用户 …