MySQL高可用与集群之:`MySQL`主从复制:异步、半同步和`GTID`的底层实现。

MySQL高可用与集群之:MySQL主从复制:异步、半同步和GTID的底层实现 大家好,今天我们来深入探讨MySQL高可用架构中至关重要的一环:主从复制。主从复制是构建高可用、读写分离、备份恢复等多种架构的基础。我们将从异步复制、半同步复制到基于GTID的复制,逐一剖析它们的底层实现原理,并探讨各自的优缺点。 一、异步复制:默认的快速模式 异步复制是MySQL默认的复制方式。它的核心原理非常简单: 主库(Master):主库负责处理所有的写操作(INSERT、UPDATE、DELETE等)。每当主库执行完一个事务,就会将该事务产生的二进制日志(Binary Log,简称binlog)写入磁盘。 从库(Slave):从库启动两个线程: I/O线程(IO Thread):负责连接主库,并请求主库发送binlog。 SQL线程(SQL Thread):负责读取I/O线程接收到的binlog,并将其应用到从库的数据中。 异步复制的流程可以概括为: 主库执行事务 -> 写入binlog -> 从库I/O线程请求binlog -> 主库发送binlog -> 从库I/O线程 …

MySQL架构与底层原理之:`MySQL`的`binlog`:其在主从复制和数据恢复中的事件格式与作用。

MySQL架构与底层原理:Binlog详解 大家好,今天我们来深入探讨MySQL的Binlog,也就是二进制日志。Binlog在MySQL中扮演着至关重要的角色,尤其是在主从复制、数据恢复以及审计等方面。我们将详细剖析Binlog的事件格式,以及它在主从复制和数据恢复中的具体作用。 1. Binlog概述 Binlog是MySQL服务器记录所有更改数据的语句的二进制日志文件。它记录了数据库中所有执行的DDL和DML操作(除了SELECT和SHOW这类只读操作)。这些操作按照它们发生的顺序被记录下来,形成一系列的事件。 Binlog的主要用途包括: 主从复制: 从服务器通过读取主服务器的Binlog来实现数据的同步。 数据恢复: 在数据发生意外损坏时,可以使用Binlog将数据库恢复到特定时间点。 审计: 可以通过分析Binlog来追踪数据库的变更历史。 2. Binlog事件格式 Binlog的事件格式决定了Binlog如何记录数据库的变更操作。MySQL支持三种主要的Binlog事件格式: Statement(基于语句): 记录执行的SQL语句。 Row(基于行): 记录实际修改的每 …

MySQL高级讲座篇之:MySQL高可用架构的演进:从主从复制到`InnoDB`集群的变革。

各位老铁,早上好!今天咱们来聊聊MySQL高可用架构的那些事儿,保证让你们听完之后,腰不酸了,腿不疼了,连头发都变得浓密了! 开场白:数据库,你可不能掉链子啊! 话说,在互联网的世界里,数据就是金钱,数据库就是金库。金库要是出了问题,那可就不是小事儿了。想象一下,用户正在疯狂下单,结果你的数据库突然宕机了,那损失的可不仅仅是订单,还有用户的信任啊!所以,数据库的高可用性,那是重中之重,必须安排得明明白白的。 第一章:主从复制:单身狗的无奈与逆袭 最开始的时候,大家都是单身狗,哦不,是单机数据库。一台服务器扛起所有压力,一旦这台服务器嗝屁了,整个系统就瘫痪了。这肯定不行啊!于是,主从复制应运而生。 啥是主从复制? 简单来说,就是把一台数据库(Master)的数据,复制到另一台或多台数据库(Slave)上。Master负责写操作,Slave负责读操作。这样,即使Master挂了,Slave也能顶上,保证系统还能提供读服务。 主从复制的原理 主从复制主要依赖于MySQL的Binlog(二进制日志)。 1. Master将所有的数据变更记录到Binlog中。 2. Slave启动一个I/O线程 …

MySQL高级讲座篇之:解密MySQL主从复制的艺术:探究Binlog、`IO`和`SQL`线程的生命周期。

各位观众老爷,晚上好!我是今天的主讲人,江湖人称“代码老司机”。今天咱们不飙车,聊聊MySQL主从复制这辆“老爷车”的内部引擎——Binlog、IO线程和SQL线程的生命周期。 开场白:主从复制,一场精心策划的“拷贝秀” 话说,数据这玩意儿,就像金子,越多越好。但单机MySQL,再牛逼也怕宕机,万一服务器罢工,数据就GG了。所以,我们需要备份,需要冗余。于是,主从复制就应运而生了! 主从复制,简单来说,就是把一台MySQL服务器(Master,主库)上的数据,实时同步到另一台或多台MySQL服务器(Slave,从库)上。这样,即使主库挂了,从库也能顶上,保证业务的连续性。这就像古代皇帝有太子一样,随时准备接班。 第一幕:Binlog——事件的忠实记录者 要实现主从复制,首先得有个“日记本”,记录主库上发生的所有数据变更事件。这个“日记本”就是Binlog(Binary Log,二进制日志)。 Binlog的格式: Binlog的格式决定了从库如何解析和应用主库的变更。常见的Binlog格式有三种: STATEMENT(语句级复制): 记录SQL语句。优点是日志量小,缺点是某些语句(如包 …

Redis 跨机房灾备方案:主从复制与 Sentinel 跨地域部署

各位老铁,今天咱们来聊聊Redis的跨机房灾备,这可是个关乎数据安全的大事儿!想象一下,辛辛苦苦攒的数据,结果机房一停电,全都玩儿完,那得多悲催啊!所以,做好灾备,那是必须的! 咱们今天主要讲两种方案:主从复制配合Sentinel的跨地域部署。 一、主从复制(Master-Slave Replication):单挑是不行的,必须拉兄弟! 首先,咱们得了解啥是主从复制。简单来说,就是把一个Redis实例(Master)的数据,实时同步到其他一个或多个Redis实例(Slave)。Master负责写数据,Slave负责读数据。这样一来,即使Master挂了,Slave也能顶上,保证数据可用。 工作原理: 全量复制(Full Synchronization): Slave第一次连接Master时,会进行全量复制。Master会生成一个RDB文件,然后把这个文件传给Slave。Slave收到后,会先清空自己的数据,然后加载RDB文件。 增量复制(Incremental Synchronization): 全量复制之后,Master会把新的写操作记录下来,然后传给Slave。Slave收到后,会 …

Redis 主从复制原理:全量同步、增量同步与无盘复制

各位观众,各位Redis爱好者,大家好!今天咱们来聊聊Redis主从复制这个话题。别看名字挺学术,其实原理特简单,就像你跟你家里的备份硬盘一样,主Redis负责干活,从Redis负责备份,万一主Redis挂了,从Redis立马顶上,保证你的数据不丢。 今天咱们就来扒一扒Redis主从复制的那些事儿,包括全量同步、增量同步,还有那个听起来很酷的无盘复制。 一、主从复制概览:备份,备份,还是备份! 想象一下,你是一家电商网站的老板,你的数据就跟你的命根子一样重要。如果数据库挂了,订单丢了,那还得了?所以,备份是必须的。 Redis主从复制就是干这个的。它允许你把一个Redis服务器的数据复制到多个其他的Redis服务器上。这个被复制的服务器就是主节点(Master),负责接收写操作。而复制数据的服务器就是从节点(Slave/Replica),负责读取数据,当然,从节点也可以配置成可写的,但一般不建议这么做,容易造成数据不一致。 主从复制的好处多多: 读写分离: 主节点负责写,从节点负责读,减轻主节点的压力。 数据备份: 主节点挂了,从节点可以顶上,保证数据不丢失。 提高性能: 多个从节点可 …

主从复制中的 `replication-backlog` 与 `min-replicas-to-write`

深入浅出:主从复制的“备忘录”与“安全阀”—— replication-backlog 与 min-replicas-to-write 各位观众老爷,大家好!我是你们的 “码农老司机” 小码哥,今天咱们不聊风花雪月,不谈人生理想,就来聊聊数据库主从复制里两个看似不起眼,实则至关重要的概念: replication-backlog 和 min-replicas-to-write。 别看到这些专业术语就觉得头大,咱们今天就是要用最通俗易懂的方式,把它们扒个精光,让大家彻底明白它们在主从复制中扮演的什么角色,以及如何利用它们来保证数据的安全可靠。 一、主从复制:数据搬运工的故事 首先,咱们要搞清楚主从复制是个啥玩意儿。简单来说,它就像一个勤劳的数据搬运工,兢兢业业地把主数据库(Master)上的数据变更,同步到一台或多台从数据库(Slave/Replica)上。 想象一下,主数据库就像一个繁忙的工厂,源源不断地生产数据,而从数据库就像它的分厂,负责复制主厂生产的产品。这样做的好处显而易见: 读写分离: 主数据库专心处理写操作,从数据库负责响应读请求,有效分摊压力,提高系统性能。 数据备份: …

Redis 主从复制的延时监控与优化

Redis 主从复制:一场速度与激情的追逐赛! 各位观众,欢迎来到“Redis性能优化大讲堂”,我是你们的老朋友,代码界的段子手——程序猿小码! 今天我们要聊聊Redis架构里的一对好基友,也是爱恨交织的CP:主从复制! 主从复制,就像一场精彩的赛车比赛,主节点(Master)是领跑者,负责处理用户的读写请求,而从节点(Slave)则紧随其后,努力复制主节点的数据,保持同步。 但是,各位有没有想过,这场追逐赛中,从节点真的能一直紧跟着主节点吗? 万一它迷路了、开小差了、甚至爆胎了(网络故障),那就会产生延迟!延迟大了,数据就不同步了,用户读到的数据就可能不是最新的,甚至引发各种奇奇怪怪的bug! 想象一下,你刚在主节点上修改了个人资料,从节点还没同步,结果你刷新页面,发现自己还是个“无名氏”,是不是很崩溃? 😱 所以,今天我们就来聊聊Redis主从复制的延时监控与优化,看看如何让这场追逐赛更加精彩,让从节点永远紧跟主节点的步伐! 一、延时:看不见的幽灵,摸得着的痛 首先,我们得明白,延时到底是个什么鬼? 简单来说,延时就是从节点接收到主节点数据的时间,与主节点实际产生数据的时间之间的差 …

Master-Replica(主从复制)模式:原理、配置与数据同步

Master-Replica(主从复制)模式:让数据跳华尔兹,永不孤单!💃🕺 大家好!我是你们的老朋友,一个在代码世界里摸爬滚打多年的老码农。今天,咱们不聊高深莫测的架构,也不谈玄而又玄的算法,咱们聊点接地气的、实实在在能解决问题的东西——Master-Replica(主从复制)模式。 想象一下,你的数据就像一位孤独的舞者,独自在数据库的舞台上旋转,承担着所有的压力和风险。万一一个不小心摔倒了(数据库宕机),那整个舞台都塌了,用户体验直接归零,老板的脸色比锅底还黑,你也就等着回家种田吧!😱 别慌!主从复制就是来拯救你的!它就像给这位孤独的舞者找了一群舞伴,让数据不再孤单,即使一个舞伴摔倒了,其他的舞伴也能顶上,保证舞台上的舞蹈永远不会停止! 一、啥是主从复制?别跟我拽英文! 简单来说,主从复制就是把一个数据库(Master,也就是主库)的数据,自动同步到其他的数据库(Replicas,也就是从库)的过程。 主库负责处理所有的写操作,从库负责处理读操作。就像一个公司,老板(主库)负责决策,员工(从库)负责执行。 用一张图来表示,大概是这样的: graph LR A[Master(主库)] …

Redis Cluster 的主从复制与故障转移

好的,各位观众老爷,欢迎来到今天的Redis Cluster专场脱口秀!我是你们的导游,一位在数据海洋里摸爬滚打多年的老水手,今天咱就来聊聊Redis Cluster这艘战舰上的两大法宝:主从复制与故障转移。 开场白:Redis Cluster,数据界的变形金刚 各位,想象一下,你经营着一家“宇宙级”电商平台,每天几百亿的订单像洪水一样涌来,单台Redis服务器早就被榨干了最后一滴性能。怎么办?难道要眼睁睁看着用户体验崩盘,老板把你炒鱿鱼?😱 别慌!Redis Cluster就是你的救星!它就像变形金刚一样,能把多台Redis服务器组合成一个强大的集群,共同承担海量数据的读写任务。这样,即使你的数据再膨胀,也能轻松应对。 第一幕:主从复制,数据界的“克隆术” 那么,Redis Cluster是怎么保证数据的安全性和可靠性的呢?答案就是——主从复制! 什么是主从复制? 简单来说,主从复制就像“克隆术”。集群中的每一份数据,都有一份“正本”(主节点,Master)和若干份“副本”(从节点,Slave)。主节点负责处理所有的写操作,然后把这些操作同步到从节点。从节点则负责处理读操作,减轻主节 …