JAVA RAG 系统数据不一致？向量库与主库双写一致性方案 大家好，今天我们来探讨一个在构建 Java RAG（Retrieval Augmented Generation）系统时经常遇到的问题：数据不一致。具体来说，就是向量数据库（用于存储文档向量）和主数据库（用于存储文档元数据）之间的数据不一致性。这种不一致会导致检索结果与实际数据不符，影响RAG系统的准确性和可靠性。 本文将深入探讨这种数据不一致的原因，并提供多种双写一致性方案，结合代码示例，帮助大家构建一个健壮、可靠的 RAG 系统。 问题根源：数据不一致的成因 在 RAG 系统中，主数据库和向量数据库承担着不同的职责，但它们的数据必须保持同步，才能保证检索的准确性。数据不一致通常由以下原因导致： 更新延迟： 当主数据库中的文档更新后，未能及时更新向量数据库，导致向量表示过时。 更新失败： 在更新主数据库或向量数据库时，其中一个操作失败，导致数据不同步。 并发更新： 多个并发更新操作，如果没有适当的同步机制，可能导致数据冲突。 数据转换错误： 在将数据从主数据库转换为向量表示时，出现错误，导致向量不准确。 系统故障： 系统崩 …