各位数据英雄们，晚上好！我是你们的老朋友，人称“数据老顽童”的李老头。今天咱们不聊风花雪月，就来聊聊这大数据时代，让无数程序员夜不能寐，秃头进度+1的“事务性 ETL”。 等等，先别急着关掉页面！我知道一听到“事务性”这三个字，大家脑海里可能已经浮现出各种复杂的 ACID 概念、两阶段提交协议，以及铺天盖地的数据库事务日志。别怕！今天我就要把这看似高深莫测的“事务性 ETL”，用最接地气的方式，给各位掰开了、揉碎了，让它变得像家常便饭一样简单易懂。 一、 ETL 的那些事儿：一场数据的华丽变身 咱们先来回顾一下 ETL 的基本概念。简单来说，ETL 就是 Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载） 的缩写。 Extract（抽取）： 就像从金矿里挖出未经雕琢的矿石，我们要从各种各样的数据源，比如关系型数据库、NoSQL 数据库、文件系统、API 接口等等，把数据“抠”出来。 Transform（转换）： 矿石挖出来之后，可不能直接当金戒指卖！我们需要对数据进行清洗、转换、整合，就像把矿石提炼成纯金一样。这包括数据清洗（去除脏数据、缺失值）、数据转换（格式转换、 …