各位同仁，大家好。 今天，我们将一同探讨一个极具挑战性且充满想象力的领域：设计一个能够“自我修补”的计算图。这不是一个简单的故障恢复系统，而是一个更深层次的、能够感知自身缺陷、动态生成新代码并替换旧路径的智能架构。想象一下，一个软件系统，当它的某个组件执行失败时，不再仅仅是重试或报错，而是像生物体一样，能够诊断问题，在运行时生成“新的细胞”（即新的代码实现），并将其无缝替换到系统中，从而恢复功能。这正是我们今天演讲的核心——构建一个具备这种元编程和自适应能力的计算图。 一、 自我修复的愿景：从韧性到生成式适应 在软件工程领域，我们一直在追求系统的韧性（resilience）。从冗余备份、故障转移、限流降级，到熔断机制和超时重试，这些都是为了应对可预见的故障。然而，当面对那些未曾预料的、由特定输入或复杂交互引发的逻辑错误时，传统的故障恢复策略往往力不从心。系统可能陷入循环失败，需要人工干预，这不仅耗时，而且成本高昂。 自修复系统旨在超越这种被动防御。它不仅仅是“容忍”故障，而是“学习”并“适应”故障。它将故障视为一个机会，通过分析失败上下文，推断出潜在的缺陷模式，并主动生成一个修复方案。 …
继续阅读“深度挑战：设计一个能‘自我修补’的图——当节点执行失败时，它能自动调用编译器生成新的节点代码并动态替换旧路径”