好的，各位观众老爷们，欢迎来到“数据库疑难杂症诊疗室”，我是你们的老朋友，人称“SQL华佗”的码农老王。今天我们要聊聊一个让很多数据库管理员和开发者头疼的问题：范围查询（Range Scan）引发的全表扫描。这就像本来想用手术刀精准切除病灶，结果医生直接拿电锯把病人锯开了，效率低下不说，还伤及无辜啊！😱 一、 啥是范围查询？为啥它会变成全表扫描的罪魁祸首？ 首先，咱们得搞清楚啥是范围查询。 简单来说，就是你想在一个字段里找到某个范围内的值。 比如： “找出年龄在18岁到35岁之间的所有用户” “查询2023年1月1日到2023年12月31日之间的所有订单” “查找积分在1000到5000之间的所有会员” 这些都是典型的范围查询。 想象一下，你在一堆书里找编号在100到200之间的书，这就是一个范围查询。 那么，为啥范围查询这么容易导致全表扫描呢？ 这就要涉及到数据库的索引了。 索引就像书的目录，能帮你快速找到想要的内容，而不用一页一页地翻。 当你的查询条件（比如年龄、日期、积分）对应的字段上有索引，数据库通常会先利用索引找到范围的起点，然后顺着索引一路往下，直到找到范围的终点。 这个过 …
如何避免范围查询索引失效导致的全表扫描
好的，各位观众老爷们，欢迎来到“索引避坑指南”节目！我是你们的老朋友，江湖人称“数据库老司机”的程小奔。今天咱们不聊八卦，不讲段子，只聊一个让 DBA 和程序员们闻风丧胆的话题：范围查询索引失效，全表扫描！ 😱 想象一下，你精心设计了一个索引，期望它像一位忠诚的卫士，守护着你的数据，让查询速度如火箭般飞升。结果呢？一记范围查询，直接把索引打入冷宫，数据库吭哧吭哧地开始全表扫描，服务器 CPU 瞬间爆表，用户体验直线下降，老板的脸色比六月的天气还难看…… 简直是人间惨剧！ 别慌，今天程小奔就带你拨开迷雾，彻底搞懂范围查询索引失效的原因，并奉上独家秘笈，助你轻松避坑，让你的数据库重焕青春！ 第一幕：索引，数据库的“葵花宝典” 🌸 首先，咱们得明确一个概念：索引是什么？它就像一本书的目录，让你能快速找到想要的内容，而不用一页一页地翻。 在数据库中，索引是一种数据结构，它存储着表中某些列的值，并指向对应的数据行。当我们执行查询时，数据库会先查找索引，找到符合条件的记录指针，然后直接读取数据行，避免了全表扫描的噩梦。 常见的索引类型有： B-Tree 索引： 这是最常用的索引类型，适用于各种查询 …