尊敬的各位专家、同事们： 欢迎大家来到今天的技术研讨会。我们将深入探讨一个在现代软件工程，尤其是在构建智能体（Agent）决策系统时日益重要的概念——“不可篡改检查点”（Immutable Checkpoints）。我们将聚焦如何利用“写时复制”（Copy-on-Write, COW）技术，为Agent的复杂决策链实现一个强大且高度可靠的“不可篡改审计”机制。 在人工智能和自动化日益普及的今天，智能体不再仅仅是执行预设任务的简单程序。它们常常需要处理复杂的数据流，做出关键决策，甚至在关键业务领域中承担重要职责。随之而来的，是对这些智能体行为的透明度、可解释性和可审计性的前所未有的需求。当一个智能体做出一个决策时，我们不仅想知道它做了什么，更想知道它为什么会这样做，以及它的内部状态是如何演变的。这就是我们今天讨论的核心——如何构建一个系统，能够可靠地记录智能体决策过程中的每一个关键状态，并确保这些记录是不可篡改的，从而为审计、调试、回溯和合规性提供坚实的基础。 智能体决策链的挑战与审计需求 首先，让我们明确智能体决策链的本质及其所面临的挑战。一个智能体通常由以下几个核心部分组成： 感知器 …
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