各位观众，欢迎来到今天的Redis Cluster数据同步冲突解决策略讲座！今天咱们要聊的是Redis Cluster这个分布式缓存系统里，多写场景下，数据同步冲突那些事儿。这玩意儿说白了，就是一群Redis服务器抱团取暖，但抱团了，人多了，就容易吵架，吵架的原因往往是数据打架。 一、Redis Cluster 基础回顾：吵架的根源 在深入冲突解决之前，咱们先简单回顾一下Redis Cluster的基础架构，这能帮助我们理解冲突的根源。 数据分片： Redis Cluster会将数据分成16384个槽（slot），每个key通过CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽，然后这个槽会被分配到集群中的某个节点上。 主从复制： 每个主节点（master）会有一个或多个从节点（slave），主节点负责读写，从节点负责备份数据。当主节点挂了，从节点可以顶上去成为新的主节点，保证高可用。 Gossip协议： 集群中的节点之间通过Gossip协议互相通信，交换集群拓扑信息，比如哪个节点负责哪些槽，哪个节点挂了等等。 所以，数据同步冲突往往出现在以下场景： 网络分区（脑裂）： 集群被分割成多 …
如何在恢复过程中处理 GTID 冲突与数据不一致
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“GTID江湖恩仇录”特别节目！我是你们的老朋友，码农界的段子手，Bug界的克星——程序猿大侠！今天，咱们不聊风花雪月，只谈“GTID冲突与数据不一致”这俩让人头疼的冤家对头。 想象一下，你的数据库集群，就像一个武林门派，大家各司其职，勤勤恳恳。GTID（Global Transaction Identifier）呢，就像每个事务的身份证，独一无二，确保数据在各个分舵（slave）之间同步时，不会乱套。可偏偏，江湖险恶，总有刁民想害朕，GTID冲突和数据不一致这两位，就是搅乱江湖秩序的罪魁祸首。 一、GTID的前世今生：它为何如此重要？ 在没有GTID的年代，数据库复制就像盲人摸象，主库（master）发生任何变动，slave们只能蒙着眼睛，凭着binlog的位置信息，亦步亦趋地追赶。这要是中间稍微有个差池，比如网络波动、人为干预，slave很容易就迷失方向，导致数据不一致。更惨的是，如果主库挂了，想要切换到slave，简直就是一场灾难片，各种手动调整binlog位置，稍有不慎，就可能导致数据丢失或重复。 GTID的出现，就像给每个事务都打上了烙印， …