JAVA大量锁等待导致TPS暴跌的排查：锁分析器与可视化工具 大家好，今天我们来聊聊一个在实际生产环境中非常常见且棘手的问题：JAVA应用由于大量锁等待导致TPS暴跌。我们会深入探讨如何使用锁分析器和可视化工具来定位和解决这类问题。 一、锁竞争的根源与影响 在并发编程中，锁是保证线程安全的重要机制。但过度使用或不合理使用锁会导致严重的性能问题，最常见的就是锁竞争。 锁竞争的定义： 多个线程尝试获取同一个锁，但只有一个线程能够成功获取，其他线程则进入阻塞状态等待锁的释放。 锁竞争的影响： TPS (Transactions Per Second) 暴跌： 大量线程阻塞等待锁，导致处理请求的线程数量急剧减少，系统吞吐量下降。 CPU利用率降低： 虽然系统负载很高，但CPU并没有充分利用，因为大量时间花费在线程上下文切换和锁管理上。 响应时间延长： 用户请求需要等待更长的时间才能得到响应，用户体验极差。 死锁： 多个线程互相等待对方释放锁，导致所有线程都无法继续执行。 二、定位锁竞争的工具与方法 当TPS暴跌时，我们需要快速定位锁竞争的瓶颈。以下介绍几种常用的工具和方法： jstack：线程 …