RAG 管道构建中训练数据分桶策略提升模型泛化稳定性 大家好，今天我们来探讨一个在构建 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 管道时至关重要的问题：如何设计训练数据分桶策略，以提升模型的泛化稳定性和鲁棒性。RAG 管道的性能很大程度上依赖于检索模块和生成模块的协同工作。而高质量的训练数据，尤其是针对生成模块的训练数据，是保证这种协同的关键。 1. RAG 管道简述与挑战 RAG 管道的核心思想是：首先，从外部知识库检索相关文档，然后将检索到的文档与用户查询一起输入到生成模型中，生成最终的答案。这种方法既利用了预训练语言模型的强大生成能力，又通过外部知识库增强了模型的知识广度和时效性。 然而，RAG 管道也面临着一些挑战： 检索偏差： 检索模块可能存在偏差，导致检索结果无法覆盖所有相关信息，或者检索到大量无关信息。 噪声数据： 检索到的文档可能包含噪声、冗余信息，甚至错误信息，影响生成模型的性能。 泛化能力不足： 生成模型可能过度拟合训练数据，导致在未见过的查询或知识库上表现不佳。 知识幻觉： 生成模型可能会编造不存在的知识，尤其是在检索结果不准确或不 …
Redis Key数量暴涨导致扫描延迟升高的结构优化与分桶策略
Redis Key 数量暴涨导致扫描延迟升高的结构优化与分桶策略 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊 Redis 中一个常见但棘手的问题：Key 数量暴涨导致的扫描延迟升高。在业务快速发展过程中，Redis 作为缓存或数据存储，Key 的数量很容易呈指数级增长。当 Key 的数量达到百万、千万甚至亿级别时，KEYS *、SCAN 等命令的执行效率会急剧下降，严重影响系统的性能和稳定性。接下来，我们将深入探讨这个问题，并提供一系列结构优化和分桶策略，帮助大家应对此类挑战。 一、问题根源：Redis 的单线程模型与遍历复杂度 Redis 是一个单线程的 key-value 存储系统。这意味着所有的命令操作，包括数据读写、Key 扫描等，都是在一个线程中顺序执行的。 当 Key 的数量非常大时，执行 KEYS * 或 SCAN 命令需要遍历整个 Key 空间，这会占用大量的 CPU 时间，导致其他命令被阻塞，从而引发延迟升高。 *`KEYS ` 命令:** 该命令会阻塞 Redis 服务器，直到遍历完所有的 Key 并返回结果。在生产环境中，绝对禁止使用。 SCAN 命令: SCAN 命令是增 …
MySQL函数：`NTILE()`将结果集划分为 N 个等分的组，用于数据分桶。
MySQL 的 NTILE() 函数：数据分桶的艺术 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中一个非常有用的窗口函数：NTILE()。这个函数的主要功能是将结果集划分为 N 个大小尽可能相等的组（桶），并为每一行分配一个组号。NTILE() 在数据分析、报表生成、以及需要将数据分组比较的场景中非常实用。 1. NTILE() 函数的基本语法 NTILE() 函数属于窗口函数，因此它需要配合 OVER() 子句使用。其基本语法如下： NTILE(N) OVER ( [PARTITION BY column1, column2, …] ORDER BY column3 [ASC | DESC], …) 让我们分解一下这个语法： NTILE(N): N 是一个整数，表示要将结果集划分成的组数。例如，NTILE(4) 表示将结果集分成 4 个组。 OVER(…): OVER() 子句定义了窗口函数的作用范围。 PARTITION BY column1, column2, … (可选): PARTITION BY 子句将结果集分成多个分区。NTILE() 函数将在每个分区内独立 …
MySQL高级函数之：`NTILE()`：其在数据分组和分桶中的应用。
MySQL高级函数之 NTILE()：数据分组与分桶应用详解 大家好！今天我们要深入探讨一个在数据分析和报表生成中非常实用的MySQL高级窗口函数：NTILE()。这个函数允许我们将数据集划分成指定数量的桶（buckets），并为每条记录分配一个桶编号。 1. NTILE() 函数的基本语法与功能 NTILE(N) 函数的作用是将结果集划分为 N 个大致相等的部分（桶），并为结果集中的每一行分配一个介于 1 到 N 之间的整数，表示该行属于哪个桶。 其基本语法如下： NTILE(N) OVER ( [PARTITION BY column_list] ORDER BY column_list [ASC | DESC] ) N: 一个正整数，指定要将结果集划分成的桶的数量。 OVER(…): NTILE() 函数是一个窗口函数，因此需要 OVER 子句来定义计算窗口。 PARTITION BY column_list (可选): 将结果集按 column_list 分组，并在每个分组内部应用 NTILE() 函数。如果没有 PARTITION BY 子句，则 NTILE() 函数应用 …