SQLAlchemy 实现数据库读写分离与分库分表 大家好！今天我们来深入探讨如何使用 SQLAlchemy 实现数据库的读写分离和分库分表。这是一个在大型应用中经常遇到的需求，旨在提高数据库的性能和可扩展性。我们将从概念入手，逐步讲解实现策略，并提供详细的代码示例。 1. 读写分离的概念与实现 读写分离，顾名思义，是将数据库的读操作和写操作分离到不同的数据库实例上。通常，我们会有一个主库（Master）负责处理写操作，以及一个或多个从库（Slave）负责处理读操作。主库负责数据的更新，从库则通过主从复制机制同步主库的数据。这样做的好处是： 提高读性能： 读操作不再受到写操作的干扰，可以充分利用从库的资源，显著提升读性能。 提高可用性： 如果主库发生故障，可以切换到从库提供只读服务，保证服务的可用性。 降低主库压力： 将读请求分担到从库，降低了主库的负载。 SQLAlchemy 实现读写分离 SQLAlchemy 本身并没有直接提供读写分离的机制，我们需要借助一些技巧来实现。核心思路是： 定义多个 Engine： 为主库和每个从库分别创建一个 Engine 对象。 自定义 Sessio …
MySQL高级讲座篇之：分库分表的架构实践：垂直与水平分片的选型与挑战。
各位老铁，晚上好！我是今晚的讲师，咱们今天聊聊MySQL分库分表那些事儿。这玩意儿听起来高大上，其实说白了，就是数据库数据太多了，服务器扛不住了，咱们想辙把它拆开，让它能更好地干活。 开场白：数据库不堪重负的悲惨故事 想象一下，你经营着一家电商平台，每天订单如雪片般飞来。刚开始，一个小小的MySQL数据库还能勉强应付。但随着用户越来越多，商品越来越多，数据库开始变得越来越慢，查询越来越卡，用户怨声载道，老板天天催你优化。 这时候，你可能需要考虑分库分表了。别怕，这玩意儿没那么可怕，咱们一步步来，把它拆解成一个个小问题，然后逐个击破。 第一部分：为什么要分库分表？（不分行不行？） 先问大家一个问题：为啥要分库分表？不分行不行？ 答案是：不分，也不是不行，除非你数据量不大，访问量也不高。 但是，如果你的数据库遇到了以下问题，那就必须考虑分库分表了： 性能瓶颈： 单表数据量太大，查询、更新速度慢如蜗牛，用户体验极差。 存储瓶颈： 单个数据库服务器磁盘空间不够用，眼看着就要爆满了。 并发瓶颈： 大量并发请求涌入，数据库连接数耗尽，系统崩溃。 说白了，就是数据库服务器已经不堪重负，扛不住了。这时 …
PHP 数据库读写分离与分库分表策略
嘿，大家好！欢迎来到今天的数据库性能提升研讨会。今天咱们不讲大道理，就来聊聊PHP项目里，如何通过读写分离和分库分表，让你的数据库跑得更快，更稳。 一、开场白：数据库，你的老伙计，也需要休息！ 咱们的网站、App，背后都站着一个默默奉献的老伙计——数据库。它兢兢业业地存储着数据，响应着各种请求。但时间久了，数据量大了，并发高了，老伙计也难免会腰酸背痛，响应变慢。这时候，我们就得想想办法，让它轻松一些，跑得更快。 读写分离和分库分表，就是两种常用的“按摩”手法，能有效缓解数据库的压力。 二、读写分离：让老伙计各司其职！ 想象一下，你是一家餐厅的老板，客人来了，既要点菜，又要结账，老板一个人忙不过来。怎么办？当然是分工合作！点菜的负责点菜，结账的负责结账。 读写分离就是这个道理。把数据库分成主库（Master）和从库（Slave），主库负责处理写操作（INSERT、UPDATE、DELETE），从库负责处理读操作（SELECT）。这样，读写操作就不会互相影响，提高了整体性能。 1. 读写分离的原理 主库负责写： 所有的写操作都先在主库上执行。 主从同步： 主库将数据同步到从库，保证数据一致 …