MySQL 全文索引：中文分词的挑战与解决方案 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 全文索引在处理中文分词时面临的挑战，以及相应的解决方案。全文索引是提高文本搜索效率的关键技术，但在处理中文这类没有明显空格分隔的语言时，我们需要特别关注分词策略的选择和优化。 1. 全文索引的基本概念与原理 MySQL 的全文索引（Full-Text Index）允许我们对文本数据进行高效的搜索，而不仅仅是简单的 LIKE 查询。它通过建立倒排索引来实现，基本原理如下： 文档集合: 包含需要搜索的文本数据。 分词（Tokenization）: 将文档分解成更小的单元，通常是单词或短语，称为“词项”（Term）。这是全文索引的核心步骤，直接影响搜索的准确性和效率。 倒排索引: 创建一个词项到文档的映射，记录每个词项出现在哪些文档中，以及可能的位置信息。 示例： 假设我们有以下两个文档： 文档 1: "The quick brown fox jumps over the lazy dog." 文档 2: "The dog sleeps under the tree.&quo …