Kafka 异步刷盘配置不当导致数据丢失的可靠性与性能调优 大家好！今天我们来聊聊Kafka中一个非常关键但又容易被忽略的配置：异步刷盘。理解并合理配置它，对于Kafka的可靠性和性能至关重要。配置不当，轻则性能下降，重则数据丢失。 Kafka作为高吞吐、分布式的消息队列，被广泛应用于日志收集、流式数据处理等场景。在这些场景中，数据可靠性往往是首要考虑因素。然而，为了追求更高的吞吐量，我们可能会选择异步刷盘，但如果配置不当，就会埋下数据丢失的隐患。 什么是刷盘？为什么需要刷盘？ 在深入讨论异步刷盘之前，我们先来了解一下什么是刷盘以及为什么要进行刷盘操作。 当Kafka接收到消息后，首先会将消息写入到操作系统的Page Cache（页缓存）中。Page Cache是操作系统利用内存进行文件读写优化的机制。将数据写入Page Cache速度非常快，因为本质上是内存操作。但是，Page Cache中的数据仍然存在于内存中，如果服务器突然断电或崩溃，Page Cache中的数据就会丢失。 为了保证数据的持久性，我们需要将Page Cache中的数据强制写入到磁盘中，这个过程就叫做刷盘（Flus …