标签： 千万级

欢迎各位来到今天的技术讲座。今天我们将深入探讨一个在高性能、高并发系统中至关重要的设计模式——享元模式（Flyweight Pattern），并将其应用于一个极具挑战性的场景：高频交易（HFT）系统中千万级订单数据的元信息共享。在高频交易领域，每一毫秒都至关重要，内存效率和CPU缓存利用率是系统设计的核心考量。面对海量订单数据，如何高效管理和共享其元信息，是决定系统性能的关键。 高频交易系统中的数据挑战 高频交易系统以其极低的延迟和极高的吞吐量著称。在这样的系统中，每秒处理数万甚至数十万笔订单是常态。这意味着系统内存中可能同时存在数百万甚至千万级别的活跃订单对象。每个订单对象都包含一系列信息，其中一部分是订单特有的，例如订单ID、数量、时间戳；而另一部分则是可以共享的元信息，例如交易品种（股票代码、交易所）、订单类型（限价单、市价单、IOC、FOK）、交易员ID、策略ID等。 让我们设想一个典型的订单对象结构： public class Order { private String orderId; // 订单唯一标识符 (Extrinsic / Unique) private Str …

继续阅读“解析 ‘Flyweight Pattern’：在高频交易系统中如何共享千万级订单数据的元信息？”

各位同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨一个在高性能C++游戏开发中至关重要的设计模式——享元模式（Flyweight Pattern）。特别是，我们将聚焦于如何运用它来优化千万级粒子系统的内存管理，这在现代视觉效果日益丰富的游戏中，是一个实实在在的挑战。 引言：千万级粒子系统的内存梦魇 在当今的游戏引擎中，粒子系统是构建火焰、烟雾、爆炸、魔法效果、雨雪等视觉特效的基石。为了追求极致的视觉冲击力，游戏开发者往往需要同时渲染成千上万，甚至数百万、千万级的粒子。当每个粒子都包含其完整的数据时，内存开销会迅速变得无法承受。 让我们来估算一下。假设一个粒子（Particle）结构体包含以下基本信息： position: glm::vec3 (12 bytes) velocity: glm::vec3 (12 bytes) acceleration: glm::vec3 (12 bytes) color: glm::vec4 (16 bytes) startSize: float (4 bytes) endSize: float (4 bytes) currentSize: float (4 b …

继续阅读“什么是 ‘Flyweight Pattern’ (享元模式)？在 C++ 游戏开发中管理千万级粒子素材的内存优化”