Generator 函数：程序世界的 “时间旅行者” 想象一下，你是一位小说家，正在写一部跌宕起伏的史诗巨著。你构思了无数精彩的情节，人物的命运也像过山车一样起起伏伏。但是，你并不想一口气把所有情节都写完，而是想根据读者的反馈，慢慢地、一步一个脚印地塑造故事的走向。比如，你先写一个悬念迭生的开头，看看读者的反应，如果他们喜欢某个角色，你就多加一些他的戏份；如果他们对某个情节不感冒，你就赶紧换个方向。 在编程世界里，Generator 函数就像这位小说家一样，它们可以“暂停”自己的执行，把控制权交还给调用者，然后在需要的时候又“恢复”执行，继续完成未竟的事业。这种“欲擒故纵”的特性，让 Generator 函数成为控制函数执行流程的绝佳利器，就像程序世界里的“时间旅行者”，可以随时穿梭于不同的执行状态。 Generator 函数的“超能力”：yield 关键字 那么，Generator 函数究竟是如何实现这种“时间旅行”的呢？答案就在于一个神秘的关键字：yield。 yield 就像一个“暂停按钮”，当 Generator 函数执行到 yield 语句时，它会做两件事： 暂停执行： 函数 …
Python 协程（Coroutines）与 `asyncio` 异步编程实践
好嘞！各位看官，今天咱们就来聊聊Python界的“风流浪子”——协程，以及驾驭这浪子的神器——asyncio。保证让各位听得云里雾里，哦不，是清清楚楚，明明白白！准备好了吗？系好安全带，咱们发车啦！🚀 第一章：协程是个啥？别慌，先来个段子热热身！ 话说从前，有一家餐厅，老板特别抠，就招了一个服务员。这服务员身怀绝技，能同时服务好几个顾客。比如，他先给A顾客点了单，然后不等A顾客的菜上来，就跑去给B顾客倒水，倒完水又去C顾客那儿擦桌子。等A顾客的菜终于做好了，他又屁颠屁颠地跑回去给A顾客上菜。你说这服务员忙不忙？忙！但是，他可从来没歇着，一直在干活。 这服务员，就是咱们今天要讲的“协程”的化身。它能在多个任务之间“见缝插针”，高效利用时间。 1.1 线程、进程、协程：三个和尚没水喝？不存在的！ 在理解协程之前，咱们先来认识一下它的“亲戚”——线程和进程。 特性 进程 线程 协程 资源占用 很大，拥有独立的内存空间 较小，共享进程的内存空间 非常小，几乎不占用额外资源 切换开销 非常大，需要操作系统介入 较大，需要操作系统介入 非常小，由程序员控制 并发方式 并行（真正意义上的同时执行） …