代码反混淆：利用大模型恢复变量名与代码结构的逆向工程应用 大家好！今天我们来深入探讨一个充满挑战但也极具价值的领域：代码反混淆。特别是，我们将着重介绍如何利用大型语言模型（LLMs）来恢复变量名和代码结构，从而提升逆向工程的效率和准确性。 1. 代码混淆的本质与目的 在软件开发中，代码混淆是一种常见的保护措施，旨在降低代码的可读性和理解难度，从而防止未经授权的分析、修改和盗用。混淆技术通常包括以下几种类型： 变量/函数名替换： 将有意义的名称替换为无意义的短字符串（如 a, b, c）或随机字符串（如 xyz123, abc456）。 控制流平坦化： 将代码的逻辑流程打乱，使其不再呈现清晰的顺序结构，而是变成一个包含大量跳转的复杂状态机。 插入垃圾代码： 在代码中插入无用的代码片段，增加分析的难度。 字符串加密： 对程序中使用的字符串进行加密，防止直接提取关键信息。 指令替换： 将一些指令替换为等价但更复杂的指令序列。 混淆的目的很明确：增加逆向工程的成本，延长破解时间，降低破解成功率。 尽管混淆并不能完全阻止逆向工程，但它可以有效地阻止那些技术水平较低的攻击者。 2. 传统反混淆方法 …