好的,没问题,直接进入主题: 各位朋友,大家好!今天咱们聊聊Redis Vector Search,这玩意儿听起来高大上,其实说白了就是让Redis这个老伙计学会了“看脸”,哦不,是“看向量”,然后帮你找长得像的东西。这技术在推荐系统和问答系统中可是大有用武之地。 第一章:Redis Vector Search是个啥? Redis大家应该都熟,一个高性能的键值数据库,速度快得飞起。但是以前的Redis,只会存字符串、数字、列表啥的,都是些“死板”的数据。现在好了,Redis有了Vector Search,它能存向量了! 啥是向量?简单说,就是一堆数字,用来表示一个东西的特征。比如,一篇文章的向量,可以表示这篇文章的主题、风格等等。两篇文章的向量越接近,就说明它们越相似。 Redis Vector Search就是让你把这些向量存到Redis里,然后它可以帮你快速地找到和某个向量最相似的向量。 第二章:为啥要用Redis Vector Search? 可能有朋友会问,向量搜索的技术多了去了,为啥要用Redis Vector Search? 快! 这是Redis的看家本领,向量搜索也继承了 …