好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“Redis大保健”课堂！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的程序猿老王。今天咱们不聊代码，咱聊聊Redis的心脏——事件驱动模型，以及它赖以生存的I/O复用技术，特别是epoll和kqueue这两位大神。 开场白：Redis的“心跳” 想象一下，Redis就像一家生意兴隆的小卖部。它需要同时服务成千上万的顾客（客户端），每个顾客都可能随时提出各种各样的需求（请求）。如果Redis采用传统的方式，比如每个顾客来都安排一个专门的服务员（线程/进程），那很快就会累死！要知道，创建和销毁线程/进程可是非常耗费资源的，而且线程间的切换也会带来额外的开销。 所以，聪明的Redis选择了一种更高效的方式：它只有一个“总服务员”（主线程），但这个“总服务员”身怀绝技，能同时监听所有顾客的动静，一旦哪个顾客有需求，它就立刻过去处理，处理完再回来继续监听。这种“一心多用”的秘诀，就是事件驱动模型。 而支撑这个事件驱动模型的关键，就是I/O复用技术。它就像一个“超级监听器”，能高效地监控多个文件描述符（File Descriptor，简称FD），一旦某个FD上有事件 …