微服务架构服务雪崩未被熔断器拦截的性能复盘与调优 大家好，今天我们来聊聊一个微服务架构中非常棘手的问题：服务雪崩，以及熔断器未能有效拦截雪崩的场景。我会结合实际案例，深入探讨导致熔断器失效的常见原因，并分享一系列实用的性能复盘与调优方法。 1. 服务雪崩的本质与影响 服务雪崩是指在微服务架构中，由于某个服务出现故障或延迟，导致依赖于该服务的其他服务也出现故障，最终导致整个系统崩溃的现象。想象一下，多米诺骨牌效应，一个倒下，会引起连锁反应。 服务雪崩的典型场景: 上游服务故障： 某个关键服务因为资源耗尽、代码缺陷等原因无法正常提供服务。 请求堆积： 上游服务故障导致下游服务不断重试，请求堆积，资源耗尽。 资源耗尽： 下游服务由于请求堆积，CPU、内存、线程池等资源耗尽，自身也无法提供服务。 雪崩效应： 下游服务的故障进一步影响其他依赖服务，最终导致整个系统瘫痪。 服务雪崩的影响： 用户体验下降： 用户无法正常使用系统，导致用户流失。 业务损失： 系统瘫痪导致业务中断，造成经济损失。 声誉受损： 系统稳定性差，影响企业声誉。 2. 熔断器的作用与原理 熔断器是一种保护分布式系统的设计模式， …
微服务调用链大量重试导致压力放大的性能异常复盘与治理方法
微服务调用链大量重试导致压力放大的性能异常复盘与治理方法 大家好！今天我们来聊聊微服务架构下，调用链中大量重试导致压力放大的性能异常，以及如何进行复盘和治理。这是一个在生产环境中非常常见且容易被忽视的问题，处理不当会对系统稳定性造成严重影响。 1. 问题背景与现象 在微服务架构中，一个业务请求往往需要经过多个服务的协作才能完成。每个服务都可能依赖于其他服务，形成复杂的调用链。当某个服务出现短暂的故障或网络抖动时，调用方通常会采用重试机制来提高请求的成功率。 然而，当调用链中的某个环节出现问题，导致大量请求失败并触发重试时，整个系统的压力可能会呈指数级增长，最终导致雪崩效应。 常见现象： 服务响应时间(RT)突然飙升： 某个服务的响应时间突然变得非常慢，甚至超时。 CPU 使用率异常升高： 部分服务的 CPU 使用率达到 100%，甚至出现 OOM。 数据库连接池耗尽： 服务无法获取数据库连接，导致请求失败。 消息队列积压： 消息队列中的消息无法被及时消费，导致消息积压。 请求成功率下降： 整个系统的请求成功率显著下降。 2. 案例分析：一个典型的重试风暴场景 假设我们有一个电商系统，包 …
MySQL高级讲座篇之：一个真实的MySQL性能优化案例：从发现问题到解决问题的全过程复盘。
好嘞，各位老铁，今天咱们聊点刺激的，来一场 MySQL 性能优化的实战秀！主题就是：一个真实的 MySQL 性能优化案例，从发现问题到解决问题的全过程复盘。保证让你听完之后，感觉自己也能手撕性能瓶颈，走向架构师的巅峰！ 开场白：谁还没碰到过“龟速”MySQL？ 相信各位在座的，或多或少都遇到过这样的场景： 半夜被运维大哥的电话吵醒：“XX 系统响应慢得跟蜗牛爬似的，赶紧看看！” 用户疯狂投诉：“这页面加载速度，我还不如手写信寄过去快！” 看着 CPU 飙升、IO 告警，却一脸懵逼，不知道从何下手。 别慌，这都是常态。MySQL 性能问题就像感冒，谁也躲不过。关键在于，咱们要学会诊断、对症下药，而不是抱着服务器哭。 案例背景：电商秒杀活动 为了更好地说明问题，我们来模拟一个常见的场景：电商平台的秒杀活动。 业务场景： 用户抢购限量商品，需要在极短时间内完成下单。 数据库： MySQL (版本假设是 5.7，优化思路在不同版本上略有差异，但核心思想不变)。 表结构： 简化一下，主要涉及以下两张表： product (商品表): id, name, stock (库存), price ord …