各位观众，掌声鼓励！今天咱来聊聊 Redis 里的一个神奇玩意儿——HyperLogLog，简称 HLL。别看名字怪吓人的，其实它是个非常接地气的工具，专门解决大数据去重统计的难题。 一、啥是大规模去重统计？听起来就很贵！ 想象一下，你经营着一个大型电商平台，每天都有海量的用户访问你的网站。你需要知道每天有多少独立访客（Unique Visitors，UV）。注意，是“独立”访客，也就是说，同一个人一天来十次，也只能算一个。 传统的做法，比如用集合（Set）来存储所有访问过的用户ID。这样，每来一个用户，就往集合里塞一个。最后集合里元素的个数就是UV。 听起来很简单，对不对？ But！人生最怕的就是这个But！ 如果用户量很少，比如只有几百个，Set 完全Hold住。但是，如果用户量达到百万、千万甚至亿级别，Set就需要消耗大量的内存。 这就相当于你要盖一栋摩天大楼来放几张纸，是不是有点浪费？ 这时候，HyperLogLog 就闪亮登场了。 它的厉害之处在于，可以用极小的内存空间来估算巨量数据的基数。 啥是基数？ 就是集合中不同元素的个数，也就是我们说的UV。 二、HyperLogLo …