超越对话框：后聊天界面与人机工作流的实时共同编排 各位同仁，各位技术先驱，大家好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨一个正在重塑人机交互范式的激动人心的话题——“后聊天界面”（The Post-Chat Interface）。这个概念，并非指聊天结束后的某个阶段，而是指交互模式超越了传统对话框的局限，走向了人与AI共同实时编排整个工作流的全新境界。作为一名编程专家，我将从技术视角，深入剖析这一范式的核心理念、架构基础、实现模式及其广阔的应用前景。 传统聊天界面的局限性 在过去几年里，以大型语言模型（LLM）为代表的生成式AI取得了突破性进展，极大地推动了聊天机器人、智能助手等应用的普及。它们通过自然语言理解和生成，使得人机交互变得前所未有的直观。然而，随着我们对AI能力的期望日益增长，传统聊天界面固有的局限性也日益凸显： 上下文丢失与碎片化：对话是线性的、瞬时的。当任务复杂且涉及多个步骤时，用户需要不断重复或提示AI先前的上下文。AI对长期上下文的维持通常依赖于有限的记忆窗口或复杂的上下文管理机制，但效果往往不尽如人意。每一次交互都像是在一张新纸上写字，缺乏连续性和整体性。 模态不匹配：许多复 …
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