各位编程专家、技术爱好者，大家下午好！ 今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个充满想象力与实际价值的议题——构建一个“电商导购 Agent”，其核心能力是利用先进的“多模态视觉技术”，根据用户上传的一张照片，智能推荐出我们商品库中最相似的商品。这不仅仅是一个技术挑战，更是一个能够深刻改变用户购物体验，提升电商平台效率与转化率的创新方向。 作为一名编程专家，我将带领大家深入剖析这个 Agent 的设计理念、核心技术栈、实现细节以及在实践中可能遇到的挑战。我们将从数据表示的底层逻辑，到大规模向量检索的工程实践，再到多模态交互的未来展望，一步步揭开这个智能导购系统的神秘面纱。 电商导购 Agent 的愿景与核心驱动力 想象一下这样的场景：你走在街上，看到一位路人穿着一件款式独特、颜色亮眼的衬衫，你立刻被吸引，想知道在哪里可以买到。或者你在杂志上、社交媒体上看到了一款心仪的鞋子，却不知道它的品牌和型号。传统的购物方式，你可能需要花费大量时间进行关键词搜索，甚至一无所获。 而我们的“电商导购 Agent”正是为了解决这样的痛点而生。它的愿景是：让用户所见即所得，通过一张照片，即可触达商品世界。 实现这 …