在现代软件开发中，尤其是在构建基于人工智能、微服务架构或复杂数据处理流水线时，系统的行为往往不再是简单的线性执行。函数调用可能层层嵌套，服务间调用错综复杂，形成一个深不见底的调用链。当性能问题浮现、逻辑错误发生时，传统的断点调试或日志分析方法常常力不从心。想象一个由20层业务逻辑深度嵌套的循环，每一层都可能引入延迟或潜在错误，如何快速定位瓶颈？这就是分布式追踪系统，特别是LangSmith的“嵌套追踪”（Nested Trace）视图大显身手的地方。 本讲座将深入探讨LangSmith的“嵌套追踪”功能，并演示如何利用它来精确识别并解决在一个模拟的20层深度嵌套循环中的逻辑瓶颈和错误。我们将从追踪的基本概念入手，逐步构建一个复杂的模拟环境，并通过详细的代码示例和分析，展示LangSmith如何将深奥的运行时行为转化为直观、可操作的洞察。 1. 追踪与可观测性：复杂系统的导航图 在进入LangSmith的具体功能之前，我们首先需要理解“追踪”（Tracing）在现代系统可观测性中的核心地位。 1.1 什么是追踪？ 追踪是可观测性三大支柱（日志、指标、追踪）之一，它记录了请求从开始到结束在 …
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