好的，各位听众，各位大佬，各位屏幕前的“码农”朋友们，大家好！我是今天的主讲人，一个在数据海洋里扑腾多年的老水手。今天咱们要聊聊一个既重要又有点枯燥的话题，但是保证我能把它讲得像脱口秀一样有趣，那就是：大数据平台上的自动化数据质量巡检与异常检测。 开场白：数据质量，数据的“颜值”与“内涵” 各位，咱们先来聊点轻松的。想象一下，你打开一个社交App，映入眼帘的是各种“照骗”，磨皮磨到五官模糊，滤镜加到失真。你还会相信上面的信息吗？恐怕会觉得索然无味，甚至被欺骗了吧？ 数据也是一样！如果数据质量不行，就像那些“照骗”一样，再漂亮的外表也掩盖不了内在的虚假。数据质量，就是数据的“颜值”和“内涵”，它决定了数据的价值，影响着决策的准确性。一个高质量的数据集，能让你的分析报告熠熠生辉，让你的业务决策一击即中；而一个低质量的数据集，则会让你陷入泥潭，做出错误的判断，甚至让整个项目功亏一篑。 所以，数据质量管理，绝对是大数据时代不可或缺的一环！ 第一部分：数据质量巡检：给数据做个体检 数据质量巡检，就像给数据做个体检，我们需要定期检查数据的各项指标，及时发现并解决问题。那巡检到底要检啥呢？ 完整性检 …