Elasticsearch 8.x Java API Client BulkRequest 并行度与异步批处理 大家好，今天我们来深入探讨 Elasticsearch 8.x Java API Client 中 BulkRequest 的并行度和异步批处理，以及如何通过 BulkIngester 实现高效的数据导入和 backpressure 处理。 问题背景：BulkRequest 的性能瓶颈 在将大量数据导入 Elasticsearch 时，BulkRequest 是最常用的方式。然而，在某些情况下，我们可能会发现 BulkRequest 的性能并没有达到预期，甚至成为性能瓶颈。 这可能是因为以下原因： 默认的并行度不足： 默认情况下，BulkRequest 的并行度可能无法充分利用服务器的资源，导致写入速度受限。 同步阻塞： 如果直接使用 ElasticsearchClient.bulk() 方法，会导致线程阻塞，影响程序的整体吞吐量。 缺乏 backpressure 机制： 如果数据产生速度超过 Elasticsearch 的处理能力，可能会导致内存溢出或请求丢失。 提升 Bu …
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