好的,各位朋友们,今天咱们来聊聊C++并行算法的调试,这个话题听起来就让人头大,简直是程序员的噩梦!死锁、竞态条件、活锁,这三个家伙就像三座大山,压得我们喘不过气。不过别怕,今天我就来带大家翻过这三座大山,让并行算法调试不再是难事。 开场白:并行,美丽的陷阱 并行算法,听起来多美好!多线程齐头并进,CPU火力全开,程序运行速度蹭蹭往上涨,感觉自己瞬间变成了火箭科学家。但现实往往是残酷的,一旦涉及到共享资源,各种问题就会像雨后春笋一样冒出来,让你欲哭无泪。 为什么会这样?因为并发的世界充满了不确定性。多个线程就像一群熊孩子,谁都想抢玩具,谁都想先玩,一不小心就乱套了。 第一座大山:死锁(Deadlock) 死锁,顾名思义,就是大家互相僵持,谁也不让谁,谁也动不了,整个程序就卡在那里,像一潭死水。 死锁的四个必要条件: 条件 描述 互斥(Mutual Exclusion) 资源只能被一个线程占用,不能同时被多个线程共享。 占有且等待(Hold and Wait) 线程占有了一些资源,同时又在等待其他线程释放资源。 不可剥夺(No Preemption) 线程已经获得的资源,在没有主动释放之 …
C++ `std::execution` 策略:C++17 并行算法的执行模型
好的,各位观众,欢迎来到今天的“C++并行算法的执行策略:让你的代码飞起来”讲座!我是你们的老朋友,Bug终结者,代码魔法师(称号随便起,关键是逗大家开心)。今天咱们不聊虚的,直接上干货,聊聊C++17引入的std::execution策略,也就是并行算法的执行模型。 开场白:告别单线程,拥抱多核世界 话说,各位程序员大佬们,你们有没有觉得现在的CPU核心越来越多,但是咱们的代码跑起来还是慢吞吞的?这就像开着F1赛车在村里小路上跑,速度根本提不起来啊!原因很简单,咱们的代码还在单线程里苦苦挣扎,没有充分利用多核CPU的潜力。 C++17的并行算法就是来拯救我们的!它提供了一种简单而强大的方式,让我们可以轻松地将算法并行化,让代码跑得更快,效率更高。而std::execution策略,就是控制这些并行算法如何执行的关键。 什么是std::execution策略? 简单来说,std::execution策略就是告诉编译器和运行时环境,你希望你的并行算法怎么跑。是单线程跑,还是多线程跑,还是允许运行时自己选择?这些都由std::execution策略说了算。 C++标准库提供了以下几种标准的 …