Redis 主从复制：一场速度与激情的追逐赛！ 各位观众，欢迎来到“Redis性能优化大讲堂”，我是你们的老朋友，代码界的段子手——程序猿小码！ 今天我们要聊聊Redis架构里的一对好基友，也是爱恨交织的CP：主从复制！ 主从复制，就像一场精彩的赛车比赛，主节点(Master)是领跑者，负责处理用户的读写请求，而从节点(Slave)则紧随其后，努力复制主节点的数据，保持同步。 但是，各位有没有想过，这场追逐赛中，从节点真的能一直紧跟着主节点吗？ 万一它迷路了、开小差了、甚至爆胎了（网络故障），那就会产生延迟！延迟大了，数据就不同步了，用户读到的数据就可能不是最新的，甚至引发各种奇奇怪怪的bug！ 想象一下，你刚在主节点上修改了个人资料，从节点还没同步，结果你刷新页面，发现自己还是个“无名氏”，是不是很崩溃？ 😱 所以，今天我们就来聊聊Redis主从复制的延时监控与优化，看看如何让这场追逐赛更加精彩，让从节点永远紧跟主节点的步伐！ 一、延时：看不见的幽灵，摸得着的痛 首先，我们得明白，延时到底是个什么鬼？ 简单来说，延时就是从节点接收到主节点数据的时间，与主节点实际产生数据的时间之间的差 …
缓存与数据库的双删、延时双删策略的实践
好的，各位观众，各位编程界的英雄豪杰，欢迎来到老码农的“缓存与数据库的双删延时双删策略”专场脱口秀！今天咱不聊八卦，只聊聊这缓存和数据库这对“欢喜冤家”之间的爱恨情仇，以及如何用双删和延时双删这两把“尚方宝剑”来维护它们的和谐关系。 第一幕：缓存与数据库的“前世今生” 话说很久很久以前（其实也没多久，就是互联网爆发那阵），数据库大哥仗着自己数据存储的权威地位，独揽大权，所有请求都得经过他老人家的手。但随着用户越来越多，请求越来越频繁，数据库大哥终于不堪重负，开始掉头发、长皱纹，反应也越来越慢。 这时候，缓存小弟横空出世！他身手敏捷，访问速度快如闪电，可以把数据库大哥经常访问的数据先存一份在自己这里。这样，大部分请求就不用再劳烦数据库大哥，直接找缓存小弟就行了。数据库大哥终于可以松口气，喝喝枸杞，延年益寿了。 但是！问题来了！缓存小弟毕竟是小弟，他的数据只是数据库大哥数据的副本，一旦数据库大哥的数据发生了变化，缓存小弟的数据如果没有及时更新，就会出现数据不一致的问题。这就好比你手机里存的老婆照片还是五年前的，而你老婆已经换了发型、买了新衣服，甚至…咳咳，跑题了。 第二幕：数据 …