JAVA 构建自定义 Embedding 服务：文本清洗、切词与归一化技巧 大家好，今天我们来探讨如何使用 JAVA 构建一个自定义的 Embedding 服务。Embedding 技术在自然语言处理（NLP）领域应用广泛，它可以将文本数据转换为向量表示，从而方便进行语义相似度计算、文本分类、聚类等任务。本次讲座将重点关注文本清洗、切词与归一化等预处理步骤，以及如何将这些步骤整合到一个可部署的 JAVA 服务中。 一、Embedding 技术简介 在深入代码之前，我们先简单了解一下 Embedding。Embedding 是一种将离散变量（如词语、句子、甚至整个文档）映射到连续向量空间的技术。这些向量能够捕捉到原始数据的语义信息，相似的词语或句子在向量空间中距离更近。 常见的 Embedding 方法包括： Word2Vec (Skip-gram, CBOW): 基于神经网络，通过预测上下文或目标词语来学习词向量。 GloVe (Global Vectors for Word Representation): 基于共现矩阵，利用全局词语共现信息来学习词向量。 FastText: 是 W …