各位技术专家、开发者，大家好。今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个在当前高度自动化和智能化时代至关重要的话题：“Trace Integrity Verification”——如何利用加密哈希，确保我们Agent的决策路径未被恶意软件篡改。 在过去几十年里，我们见证了软件系统从简单的脚本发展到复杂的、具备自主决策能力的Agent。无论是金融领域的智能交易系统、工业控制中的自动化生产线，还是自动驾驶汽车的核心AI，这些Agent都在无形中塑造着我们的世界。它们所做的每一个决策，都可能带来深远的影响。然而，随着Agent能力的增强，其面临的威胁也日益复杂。恶意软件不再仅仅是破坏数据，它们更可能悄无声息地篡改Agent的内部逻辑、决策流程，甚至伪造其执行历史，从而达到不可告人的目的。 想象一下，一个自动驾驶车辆的决策系统被恶意篡改，导致其在关键时刻做出错误判断；或者一个智能医疗诊断Agent，其决策路径被注入了错误信息，从而给出错误的诊断结果。这些后果是灾难性的。传统的安全措施，如防火墙、入侵检测系统，主要关注外部威胁的防御。但一旦恶意软件突破了这些防线，进入系统内部，我们如何才能确保Agent在 …
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