QLoRA技术细节：4-bit NormalFloat量化与双重量化（Double Quantization）的实现 大家好，今天我们来深入探讨QLoRA的核心技术：4-bit NormalFloat (NF4) 量化和双重量化 (Double Quantization)。QLoRA通过这些技术，极大地降低了大型语言模型的显存占用，使得在消费级硬件上微调大型模型成为可能。我们将从理论基础入手，逐步剖析NF4量化的原理、双重量化的实现细节，并提供相应的代码示例，帮助大家理解和应用这些技术。 一、量化技术概述 量化是一种模型压缩技术，通过降低模型参数的精度来减少存储空间和计算复杂度。常见的量化方法包括： 线性量化 (Linear Quantization): 将浮点数映射到整数，并使用比例因子和零点进行转换。 对数量化 (Logarithmic Quantization): 将浮点数取对数后再进行线性量化，适用于数值范围跨度较大的情况。 非线性量化 (Non-linear Quantization): 使用非线性函数进行映射，例如 QLoRA 中使用的 NF4 量化。 量化的核心在于找到一 …
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