Asyncio 中的 Backpressure 机制：通过流量控制协议（Flow Control）防止内存溢出 大家好，今天我们来深入探讨 asyncio 中的 backpressure 机制，以及它是如何通过流量控制协议来防止内存溢出的。在异步编程中，生产者和消费者的速度往往不匹配，如果生产者远快于消费者，就会导致数据在内存中堆积，最终引发内存溢出。Backpressure 机制就是用来解决这个问题的关键技术。 1. 什么是 Backpressure？ Backpressure，中文翻译为“背压”，指的是在数据流中，当消费者无法及时处理生产者产生的数据时，向生产者施加压力，让其减缓生产速度，从而防止数据堆积和资源耗尽。想象一下水管，如果下游堵塞，水压会反向传递到上游，迫使上游减小流量。 在异步编程中，Backpressure 通常通过以下方式实现： 信号传递： 消费者明确告知生产者自己的处理能力，生产者根据消费者的反馈调整生产速度。 缓冲限制： 设置缓冲区大小，当缓冲区满时，生产者暂停生产，直到缓冲区有空闲空间。 2. Asyncio 中 Backpressure 的实现方式 Asy …