推荐系统原理与实践:基于大数据的个性化推荐算法

好的,各位朋友,各位看官,欢迎来到“老码识途”频道!今天咱们聊点儿高大上的,但保证让您听得懂、笑得出、学得会——推荐系统!🚀 主题:推荐系统原理与实践:基于大数据的个性化推荐算法 (老码:别害怕,大数据听着唬人,其实就是很多数据而已!就像你家衣柜里的衣服,太多了,需要整理一下,才能找到你今天想穿的那件。推荐系统就干这个活!) 一、开场白:你真的了解推荐系统吗? 想象一下:你打开某宝,首页推荐的全是你想买的;你刷某音,永远是让你笑出猪叫的;你听某易云,循环播放的全是你的心头爱。这些,都离不开推荐系统! (老码:是不是感觉被安排得明明白白?😎) 推荐系统,简单来说,就是根据用户的历史行为、偏好、以及物品的特征,预测用户可能感兴趣的物品,并将其推荐给用户。它就像一位贴心的管家,知道你喜欢什么,需要什么,然后恰到好处地送到你面前。 二、推荐系统的“前世今生”:从人工到智能 很久很久以前(其实也没多久),推荐主要靠人工。比如书店店员会根据你的阅读习惯推荐书籍,导购会根据你的穿衣风格推荐服装。这种方式精准,但效率低下,无法处理海量数据。 后来,随着互联网的蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长,人工推荐已经 …