嘿，伙计们！咱们来聊聊Redis分布式事务的“后悔药”：补偿机制与两阶段提交！ 大家好！我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不谈高并发，也不说微服务，就来聊聊一个有点“烦人”，但又不得不面对的问题：分布式事务。 分布式系统就像一群人一起抬轿子，每个人负责一部分，但如果其中一个人突然“撂挑子”，那这轿子就抬不稳了。分布式事务就是为了保证这群人抬轿子的时候，要么一起成功，要么一起失败，不能出现“有人抬一半跑路”的情况。 当然，理想很丰满，现实很骨感。分布式事务的实现可不是简单的“喊口号”，需要一套精巧的机制来保证数据的一致性。今天咱们就聚焦两种常用的策略：补偿机制和两阶段提交（2PC），看看它们是如何给分布式事务提供“后悔药”的。 准备好了吗？咱们这就开始！🚀 一、分布式事务：一场复杂的恋爱 先把概念捋清楚，什么是分布式事务？ 简单来说，分布式事务就是指涉及多个独立服务或数据库的事务。想象一下，你需要在A服务的账户里扣钱，然后在B服务的账户里加钱。这两个操作如果不在同一个数据库里，就构成了一个分布式事务。 如果没有事务保障，可能出现这样的情况：A服务的账户扣钱成功 …
MySQL 事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化
好的，各位观众老爷们，今天老衲要跟大家聊聊数据库里那些剪不断理还乱的“爱情故事”——MySQL事务隔离级别。别害怕，这可不是什么狗血的伦理剧，而是关乎数据安全和并发性能的硬核技术。准备好瓜子饮料，咱们开讲啦！ 开场白：数据库里的平行宇宙 想象一下，你的数据库就像一个平行宇宙，里面住着各种各样的事务“居民”。他们每天忙着读取数据、修改数据，就像我们忙着上班、刷剧一样。但是，如果这些事务之间互不干扰，各玩各的，那世界就太平了吗？当然不是！ 就像现实世界里，你需要考虑邻居大妈是不是在背后议论你，隔壁老王是不是偷偷蹭你的WiFi一样，数据库里的事务也需要考虑其他事务的影响。这种影响，就是并发问题。为了解决这些问题，MySQL就引入了事务隔离级别这个概念，就像给每个事务戴上不同级别的“墨镜”，让他们看到的“世界”有所不同。 正文：四种墨镜，四种人生 MySQL提供了四种事务隔离级别，就像四种不同颜色的墨镜，它们分别是： 读未提交（Read Uncommitted）：裸眼看世界 🙈 读已提交（Read Committed）：近视镜 👓 可重复读（Repeatable Read）：防蓝光眼镜 😎 串 …
理解 MapReduce 任务的生命周期：从提交到完成
MapReduce 的一生：从摇篮到坟墓，一部史诗般的旅程 🚀 各位观众，各位朋友，晚上好！欢迎来到“大数据茶话会”，我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的李白白。今天，咱们不吟诗作对，咱聊点实在的——MapReduce 的一生。 话说这 MapReduce，那可是大数据世界的基石之一，没有它，咱们现在分析海量数据，那可就得累断腰了。但你真的了解 MapReduce 吗？你知道它从提交到完成，经历了哪些风风雨雨，又有哪些不为人知的秘密吗？ 今天，李白白就带大家一起，深入剖析 MapReduce 的生命周期，保证让你听得懂、记得牢、还能拿出去吹牛皮！ 一、呱呱坠地：任务的提交 (Job Submission) 想象一下，你写好了一个 MapReduce 程序，兴冲冲地准备提交到 Hadoop 集群上运行。这就像你的孩子终于要踏入社会，参加工作了！你得给他好好打扮打扮，准备好简历（Job Configuration），然后送他去面试（Job Submission）。 这个过程，其实一点也不简单： 打包你的宝贝： 首先，你需要把你编写的 MapReduce 程序，包括代码、依赖库、配置文件等等 …