大模型提示工程中指令不收敛问题的诊断与优化方法 各位朋友，大家好！今天我们来探讨一个在大模型提示工程中经常遇到的问题：指令不收敛。 这个问题指的是，我们精心设计的prompt，经过多次迭代，却发现模型的输出始终无法稳定地朝着我们期望的方向前进，甚至可能出现输出质量越来越差的情况。 这就像调试一个复杂的程序，无论怎么修改代码，bug 始终存在，甚至衍生出更多 bug。 指令不收敛是一个复杂的问题，涉及多个层面。为了更好地理解和解决这个问题，我们将从以下几个方面展开： 指令不收敛的常见原因：深入分析导致指令不收敛的各种因素。 诊断指令不收敛的方法：介绍一系列有效的诊断技巧，帮助我们定位问题根源。 优化指令的策略：提供多种优化指令的策略，以提高模型的输出质量和稳定性。 实际案例分析：通过具体案例，演示如何应用上述方法解决指令不收敛问题。 1. 指令不收敛的常见原因 指令不收敛并非单一原因导致，而是多种因素相互作用的结果。理解这些因素，是解决问题的关键。 1.1 Prompt 的模糊性与歧义性 Prompt 是模型理解我们意图的桥梁。如果 Prompt 本身存在模糊性或歧义性，模型就难以准确把 …