大家好，我是程序员界的段子手，今天跟大家聊聊“MapReduce 大法好，文本挖掘情感跑！” 🚀 各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界的郭德纲”——程序猿小李。今天咱们不聊风花雪月，不谈人生理想，就来聊聊这大数据时代，如何用“MapReduce”这把倚天剑，劈开文本数据的迷雾，挖掘出隐藏在字里行间的爱恨情仇，哦不，是情感！ 一、啥是 MapReduce？别怕，不是啥黑魔法！🧙♂️ 首先，咱们先来认识一下今天的主角之一——MapReduce。我知道，一听到“大数据”、“分布式”，很多人就感觉脑壳疼，仿佛看到了密密麻麻的公式和晦涩难懂的概念。别慌！其实 MapReduce 并没有那么可怕，它只是一个编程模型，一种处理海量数据的思路而已。 你可以把 MapReduce 想象成一个流水线工厂。你有一大堆原料（文本数据），想要生产出某种产品（例如，统计每个词语出现的频率，或者分析文本的情感倾向）。但是，原料实在太多了，一个工人（单台计算机）根本忙不过来。 这时候，MapReduce 就派上用场了！它把整个生产过程分解成两个关键步骤： Map (映射)： 就像工厂里的第一道工序， …