药物研发：AI 加速新药发现流程 – 程序员的浪漫与药学的未来 各位看官，大家好！我是你们的老朋友，一位在代码世界里摸爬滚打多年的程序员。今天，咱们不聊框架、不谈架构，来聊点儿高大上的——药物研发！等等，别急着关掉网页，我知道，这听起来和程序员八竿子打不着。但事实上，AI 正在以一种我们意想不到的方式，加速着新药发现的进程。这其中，就少不了我们程序员的身影。 想象一下，你是一位药学科学家，每天面对着成千上万的化合物，试图找到能治疗疾病的那一颗“救命稻草”。这就像大海捞针，费时费力不说，还极容易迷失方向。而 AI 的出现，就像给这位科学家配备了一艘装备精良的“寻宝船”，不仅能快速扫描海面，还能根据数据分析，预测“宝藏”可能出现的位置。 接下来，我们就来深入探讨一下，AI 是如何一步步加速新药发现流程的，以及程序员在这个过程中扮演的角色。 一、新药发现的传统流程：时间与金钱的双重考验 在 AI 介入之前，新药发现是一个漫长而昂贵的过程，平均耗时 10-15 年，花费数十亿美元。大致可以分为以下几个阶段： 靶点发现与验证 (Target Identification & …