Python中的函数式编程与JAX：实现无副作用、可微分的计算图 大家好，今天我们要深入探讨Python中函数式编程的思想，以及如何利用JAX库构建无副作用、可微分的计算图。这对于科学计算、机器学习以及其他需要高性能和自动微分的领域至关重要。 1. 函数式编程的核心概念 函数式编程 (Functional Programming, FP) 是一种编程范式，它将计算视为数学函数的求值，并避免状态更改和可变数据。这意味着函数应该： 纯粹 (Pure): 对于相同的输入，总是产生相同的输出，且没有副作用。 不可变性 (Immutability): 数据一旦创建，就不能被修改。 一等公民 (First-class citizens): 函数可以像其他任何数据类型一样被传递、返回和存储。 这些原则带来了诸多好处： 可预测性: 由于没有副作用，更容易理解和调试代码。 可测试性: 纯函数更容易进行单元测试。 并发性: 由于没有共享的可变状态，更容易进行并行化。 模块化: 函数可以被组合成更复杂的函数，提高代码的重用性。 2. Python中的函数式编程特性 虽然Python不是纯粹的函数式语言，但它 …
函数式编程核心概念：纯函数、不可变性与无副作用
好的，各位编程界的英雄好汉，以及未来即将闪耀的编程之星们，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码世界里摸爬滚打多年的老兵。今天，咱们不谈那些高深的架构设计，也不聊那些复杂的算法，咱们就来聊聊函数式编程这个听起来玄乎，用起来却能让你代码更优雅、更健壮、更易于维护的“秘密武器”。 今天的主题是：函数式编程核心概念：纯函数、不可变性与无副作用。 别害怕，这三个词虽然听起来有点学术，但其实它们就像武侠小说里的三大神功，一旦掌握，就能让你在代码江湖里纵横驰骋，笑傲群雄！ 咱们先来个热身，想象一下： 场景一： 你正在写一个计算器程序，输入两个数字，得到它们的和。你希望这个计算过程就像数学公式一样，简单明了，输入确定，输出也确定。 场景二： 你正在开发一个多人在线游戏，玩家的角色属性，比如血量、攻击力，如果被意外修改，那可就乱套了，游戏平衡瞬间崩塌！ 场景三： 你正在处理一个复杂的财务报表，如果计算过程中不小心修改了原始数据，那后果不堪设想，轻则报表错误，重则影响决策！ 这三个场景都指向一个核心问题：程序的可靠性和可预测性。而函数式编程，正是解决这些问题的利器。 第一章：纯函数——代码界的“白月光” …