好的，现在我们开始今天的讲座，主题是 GraphQL。我们将深入探讨 GraphQL 的查询语言、工作原理，并将其与 RESTful API 进行对比。 GraphQL：一种高效的数据查询语言 GraphQL 是一种为你的 API 而生的查询语言，也是一个用现有数据完成这些查询的运行时。GraphQL 由 Facebook 开发并在 2015 年开源，旨在解决 RESTful API 在数据获取方面的诸多不足。它允许客户端精确地请求所需的数据，不多不少，从而避免了过度获取和欠获取的问题。 GraphQL 的核心概念 GraphQL 的核心概念包括： Schema（模式）： 定义了 API 的数据结构和类型系统，包括可用的查询、变更和订阅。 Query（查询）： 客户端发送给服务器以请求数据的请求。 Mutation（变更）： 客户端发送给服务器以修改数据的请求。 Resolver（解析器）： 服务器上的函数，用于从数据源获取数据并将其返回给客户端。 GraphQL 的类型系统 GraphQL 使用强类型系统来定义数据类型。常见的类型包括： Scalar Types（标量类型）： 基本数 …
RedisGraph 的 Cypher 查询语言与图遍历算法
好的，各位尊敬的听众，欢迎来到“RedisGraph 的 Cypher 查询语言与图遍历算法”讲座！我是你们今天的导游，将带领大家探索 RedisGraph 这片充满魔力的图数据库领域。 开场白：图数据库，数据界的社交达人 在当今这个数据爆炸的时代，我们每天都在与海量信息打交道。传统的数据库，比如关系型数据库，就像一个严谨的图书馆管理员，把数据整理得井井有条，但面对复杂的关系网络，就显得有些力不从心了。 想象一下，你想知道“小明的朋友的朋友的朋友喜欢吃什么？”用关系型数据库，可能需要写一堆让人头大的 JOIN 语句，效率低下，代码可读性也差。 这时候，图数据库就像一位社交达人，擅长处理各种复杂的关系。它以节点（Nodes）和边（Edges）的方式存储数据，节点代表实体，边代表实体之间的关系。这种天然的结构，使得图数据库在处理社交网络、知识图谱、推荐系统等场景时，拥有得天独厚的优势。 而 RedisGraph，就是图数据库家族中一颗冉冉升起的新星。它基于 Redis 构建，继承了 Redis 高性能、内存存储的优点，同时又具备了图数据库的强大功能。 第一站：Cypher，图数据库的“通用 …
RediSearch 高级查询语言（Query Language）与聚合（Aggregations）
好的，各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，大家可以叫我“码农老司机”。今天咱们要聊点啥呢？铛铛铛！就是RediSearch的高级查询语言和聚合！ 大家可能会想，RediSearch？听起来有点高冷，但其实它是个很好玩的东西。简单来说，RediSearch就是Redis的一个模块，让Redis拥有了全文搜索和高级查询的能力，就像给Redis装了个涡轮增压，嗖嗖的！🚀 现在，让我们系好安全带，开始今天的旅程吧！ 第一站：高级查询语言——让搜索更懂你 想象一下，你站在书店里，想要找一本关于“人工智能”的书，如果你只能一个字一个字地翻，那得翻到猴年马月啊！RediSearch的高级查询语言，就是你的私人图书管理员，它能帮你快速找到你想要的内容。 1. 基本语法：简单粗暴，一目了然 RediSearch的查询语法其实很简单，就像咱们平时说话一样自然。 *：匹配所有文档，相当于“给我所有书！” hello：匹配包含“hello”的文档，相当于“给我有‘hello’字样的书！” hello world：匹配包含“hello”和“world”的文档，相当于“给我既有‘hello’又有‘world …