好的，各位听众、各位码友，欢迎来到今天的“逆矩阵奇妙夜”！我是你们今晚的导游，将带领大家一起探索逆矩阵的神秘世界，揭开 np.linalg.inv() 的面纱。 别担心，我们今天的旅程不会充满晦涩难懂的公式和让人头皮发麻的证明。我会用最通俗易懂的语言，最生动有趣的例子，带你领略逆矩阵的魅力。准备好了吗？系好安全带，Let’s go! 🚀 第一站：什么是逆矩阵？—— 当时光倒流，世界恢复原状 首先，我们要搞清楚，什么是逆矩阵？别被“逆”这个字吓到，其实它并没有那么可怕。 想象一下，你早上出门，为了更快到达目的地，你走了一条捷径，绕过了一个公园。现在，你想回到家，怎么办？当然是走一条“逆捷径”，把之前绕的路“逆”回去，回到原来的起点。 逆矩阵就有点像这个“逆捷径”。 对于一个矩阵 A 来说，如果存在另一个矩阵 B，当 A 乘以 B （或者 B 乘以 A）的结果是单位矩阵 I 时，那么我们就说 B 是 A 的逆矩阵，记作 A⁻¹。 用公式表达就是： A A⁻¹ = A⁻¹ A = I 这里的 I 是单位矩阵，它长得像这样： [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0 …